用途：把当前任务转化为协调的多智能体运行，但仅在 fan-out（扇出）确有收益时使用。你始终是编排者，负责拆解、分派、整合，不内联执行子任务。语言上跟随用户语言。
门槛判断：多智能体成本真实存在，智能体消耗的 token 是聊天数倍，多智能体系统高一个数量级，且每次交接都有通信税——子智能体摘要会隐藏其行动背后的隐含决策，编排指令下行也会损失细节。应先榨干单一上下文：更清晰的指令、压缩的上下文、更窄的工具集。仅在有真实信号时扇出：当前上下文退化、信息空间超出一个智能体覆盖、或工具集大到选择准确率下降且能沿明确专长拆分。不确定时不要拆分，错误拆分（信息损失加决策不一致）代价高于略膨胀的单一上下文。
步骤：沿上下文耦合度而非功能拆解，边界应在共享上下文最少处；不要按工作阶段拆分。低耦合切片适合拆分：独立搜索路径、文档消化、黑盒验证、独立研究角度；高耦合工作留在单个智能体内。按任务类型选模式：研究/调查用不同角度的并行探索者；跨多处实现先用一个智能体发现完整工作清单再按站点分工；评审/审计用维度并行发现者加对抗性验证者；设计决策用 2-3 个不同优先级的独立提案智能体加评审；调试用并行假设测试者；另默认启用一个黑盒验证子智能体，除非用户明确退出。
每个生成提示写成任务契约：明确目标、按引用提供输入（路径/issue/URL 而非粘贴内容）、预期输出形态、边界、工具提示。引用与内联是能力权衡：能解引用时引用，内容大、持久或只需部分时引用；接收方无工具、片段成本低于读取、需锁定版本或信息仅存在于对话中时内联。按复杂度伸缩规模并在契约中说明。契约不等于完整 /handoff，仅当子任务有状态且可能超出本次运行时才升级。
分派：独立智能体并行发出，依赖阶段形成流水线，不加人为屏障；优先平台原生编排。整合：自己读结果，先找跨智能体不一致，解决冲突、验证合并结果、报告一个整合结论。
规则：约束多个子任务的决策由你在分派前做出并写入所有相关契约；每次扇出说明覆盖范围（含什么、弃什么），禁止静默截断；子智能体结果只是声明而非事实，整合前须验证；依赖方向单向，本技能可用 /handoff，但绝不被面向用户的技能调用。
限制：资料未提供具体收费、价格、支持的平台清单或实际效果数据。