用途：该技能是 Keboola 的语义层参考，用于在 Metastore 中结构化操作语义模型（semantic-model）、数据集（semantic-dataset）、指标（semantic-metric）、关系（semantic-relationship）、术语表（semantic-glossary）和约束（semantic-constraint），当用户提及 semantic layer、semantic model、SL、metastore、semantic-metric、semantic-dataset 等词时自动加载。
主要命令：/sl-show、/sl-validate、/sl-build 用于结构化操作；新增、编辑、删除等 CRUD 操作以对话方式完成，无需斜杠命令。
鉴权与配置：按环境变量、kbagent 配置文件、询问用户三级回退链解析 TOKEN、STACK、METASTORE，派生规则与示例代码见资料。/sl-build（schema 与 SQL 发现）和 /sl-validate --deep（针对 Snowflake 的幻影字段检查）需要 kbagent，CRUD 与 /sl-show、/sl-validate 不需要。
API：通过 METASTORE 的 /api/v1/repository/{type} 进行 GET、POST、PATCH、DELETE；类型包括上述六类。按模型过滤时用返回列表中 attributes.modelUUID 比较，?modelId 参数不可靠。各部分 POST 封装、payload 结构、字段角色与类型规则、FQN 生成、db_name() 缓存、指标 SUM/AVG 规则、VERSION 表探测流程等均以资料中的原始代码为准。
校验：会标记 PHANTOM FIELD、DANGLING REL、REL PHANTOM、DANGLING METRIC、METRIC PHANTOM、AGG ON STRING、SUM ON PCT、DUPLICATES、CONSTRAINT ORPHAN 等错误，以及约束名缺少后缀等非阻断警告。
CRUD 要点：新增前展示 payload；编辑一律用 PATCH 原位更新并保留 UUID 与修订历史，不要 DELETE+POST；删除前确认并检查约束引用。指标重命名会改变 CODE_METRIC，下游 SQL 可能静默失效；数据集 tableId 变更不会级联。
限制与注意事项：severity 仅支持 error/warning/info；sql_dialect 为封闭集合且区分大小写，必须为 'Snowflake' 或 'BigQuery'；modelUUID 因项目而异，跨环境迁移时需获取目标项目的模型列表。其余收费、价格、平台、效果等信息暂未提供。