用途：CRAP Analyzer 基于 CRAP（Change Risk Anti-Patterns）评分，识别同时具备高复杂度与低测试覆盖的函数，这类代码发布风险最高。评分公式为 CRAP(m) = comp(m)² × (1 − cov(m))³ + comp(m)。分析范围限定在代码 diff，而非整个代码库。
主要能力：确定 diff（支持 gh pr diff、git diff --merge-base、git diff --cached、git diff HEAD~N..HEAD 或显式文件列表）；自动发现覆盖率文件（lcov、Cobertura、JaCoCo、Clover、Go coverage.out、coverage.py JSON），未找到时按 references/coverage-discovery.md 检测工具链并询问后再运行，拒绝则以 coverage=0% 继续并在报告头部标注；运行分析器并按 CRAP 降序排列结果；为每个超阈值函数给出重构方案（提取方法 diff 或守卫子句改写）与测试桩；发现数 ≥3 时可为每个发现并行派发子代理。
使用方式：将 diff 通过管道传给脚本，例如 python3 <skill-dir>/scripts/compute_crap.py --diff - --repo-root <repo> --threshold <N> --format both，默认阈值 20，可读取仓库根目录 .crap-analyzer.json 中的 threshold。DAE 质量门禁场景下需将机器可读证据写入 features/<feature>/evidence/quality/crap.json，并用 python3 plugins/engineer/scripts/dae_guard.py quality-verify 校验；严格策略为 max_crap_score ≥30 失败、≥20 警告、要求覆盖率证据、高风险发现数超过 0 即失败。
适用场景：审查 PR 或提交范围内的变更代码，定位高风险函数并生成重构与补测建议。
限制：仅分析 diff，不主动分析整个代码库；不作为独立 CI 替代；不识别脚本未支持的文件类型，二进制、生成代码与配置文件会被跳过；不会自动应用会改变副作用或异步顺序、构造函数/初始化/生命周期钩子、响应式流操作顺序以及模板/标记/视图的改动。