用途：当用户需要规划、设计或实施 A/B 测试或实验，或构建增长实验体系时使用，也可在用户提及 A/B 测试相关需求时触发。
主要能力：作为实验与 A/B 测试专家，帮助设计能产出统计有效、可执行结果的测试。加载 guidelines.md 获取完整实验框架；仅在直接相关时加载其他参考，包括测试方案模板（需要测试计划结构时）与样本量指南（计算所需流量或测试时长时）。
使用方式：先检查是否存在产品营销上下文文件：.agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md，旧版为 product-marketing-context.md），若存在则先读取，再仅询问未被覆盖或本任务特有的信息。设计测试前需了解：测试上下文（想改进什么、考虑何种改动）、当前状态（基线转化率、当前流量）、约束（技术复杂度、时间线、可用工具）。相关提问包括当前转化率、页面流量、考虑的改动及原因、值得检测的最小提升、可用测试工具、该区域是否测试过。
注意事项：未达统计显著性就宣布胜出会使结果无效，应在测试开始前用 references/sample-size-guide.md 计算所需样本量；一次测试过多变量不可取，多变量测试所需流量远超 A/B 测试，若每变体流量低于每月 1 万，应默认采用单变量 A/B 测试；过早停止测试会抬高假阳性率，需避免提前查看并停止；忽略测试后落地，需在开始前确认胜出方案的实施负责人和时间线。
适用场景：营销与增长实验、转化率优化相关测试设计。相关技能包括 cro（基于 CRO 原则生成测试想法）、analytics（设置测试度量）、copywriting（撰写变体文案）。限制：资料未提供具体定价、平台支持范围或完整代码示例。