用途：把本地长视频转成较短的 MP4，通过检测静音、保留非静音片段来去除空白并压缩时长。基础流程只依赖 ffmpeg 和 ffprobe；字幕为可选项，使用本地 whisper.cpp，不需要 API 密钥。
依赖检查：先运行 ffmpeg -version 和 ffprobe -version。macOS 缺失时提示 brew install ffmpeg。字幕需先运行 setup_captions.py 一次性配置：python3 /Users/francescomistero/.codex/skills/video-short-maker/scripts/setup_captions.py，该脚本在需要时用 Homebrew 安装 whisper.cpp、安装 Pillow 用于烧录字幕，并把默认 tiny.en 模型下载到 ~/.cache/video-short-maker/models/。
主要能力与用法：先确认输入视频路径与输出目标。默认目标时长 45 秒，默认保持横屏/原始宽高比，默认高质量以让屏幕录制文字清晰；仅当用户要求 TikTok/Reels/Shorts/竖屏时才用 9:16 竖屏；仅当用户要求字幕时才用字幕。基本命令：python3 /Users/francescomistero/.codex/skills/video-short-maker/scripts/make_short.py INPUT_VIDEO --duration 45。竖屏加 --vertical；自定义输出加 --output ./short.mp4；缩小文件用 --quality small；本地字幕加 --captions，例如：python3 /Users/francescomistero/.codex/skills/video-short-maker/scripts/make_short.py INPUT_VIDEO --duration 45 --vertical --captions。
画质预设：high 为 CRF 18、编码较慢、文字更锐利、文件更大，是默认值；balanced 为 CRF 20，编码更快、质量体积均衡；small 为 CRF 24，文件更小但压缩痕迹更明显。
字幕：可选且本地运行。用户要求字幕时，先检查 whisper-cli 或 whisper-cpp 是否存在，缺失则运行或建议运行 setup_captions.py，再带 --captions 运行 make_short.py。输出包括 *.srt 字幕文件和 *.captioned.mp4 烧录字幕视频。烧录字幕用 Python/Pillow 渲染，因此本地 ffmpeg 不含 subtitles 滤镜时也可用。默认字幕模型为 tiny.en；意大利语或非英语语音需用多语言模型，例如先运行 python3 .../setup_captions.py --model base，再用 --caption-model ~/.cache/video-short-maker/models/ggml-base.bin --caption-language it 运行。
编辑行为：脚本用 ffmpeg silencedetect 检测静音区间，转为非静音候选片段，支持 --cut-style light|normal|aggressive；normal 默认在每个切点两侧保留 0.5 秒静音，使语音过渡不那么突兀；丢弃过短片段；保留较早的非静音片段直到达到目标时长；拼接所选片段；可选裁剪/缩放到 9:16；导出 H.264 MP4 与 AAC 音频；可选提取音频、用本地 Whisper 转录、写 SRT 并烧录字幕；在输出旁写编辑报告 JSON。
限制：该技能并非内容感知，它只去除静音并压缩视频，不理解说话内容。结果不理想时可建议：几乎没剪动就用 --cut-style aggressive；切换太跳就用 --cut-style light；想让切换更柔和就增大 --keep-silence；缺少上下文就增大 --duration；做 Shorts/Reels/TikTok 用 --vertical；文件太大用 --quality balanced 或 small；需要字幕用 --captions。回复保持简短，命令失败前不要粘贴完整 ffmpeg 日志。