用途：为 AI 系统提示词定义输出的形式规范，包括长度、格式、风格与反机械化表达策略，适用于聊天机器人、CLI 工具、移动端助手、设计生成器等需要自适应输出的场景。不适用于纯内容生成、内部推理链设计、安全策略制定，以及用户已明确指定 JSON Schema、XML 等数据契约的情况。
主要能力：按问题复杂度分级映射输出长度（一句话、短列表、两三段、完整文档）；按目标载体（CLI、移动端、桌面、API）应用不同格式约束；结论先行、解释后置；反 AI slop 规则集，禁止套话开场、无意义表情符号、过度格式化与破折号滥用；为特定平台定制标记语言；格式降级策略，默认散文体，仅在必要时使用列表或表格；引用密度控制，代码引用使用 file_path:line_number 格式，摘要限制在 1-2 句。
使用方式：先建立至少三档长度映射并与目标平台视口尺寸挂钩；编写反 AI slop 黑名单，列出禁止项及替代方案；为每个目标平台定义默认格式模式与领域标记语法；明确“散文体→列表→表格→代码块”的升级路径与触发条件；在系统提示词末尾加入输出自检指令，检查是否套话开头、是否过度格式化、答案是否在前两句内出现。
适用场景：设计聊天机器人系统提示词、为 CLI 工具定义简洁输出规范、为移动端助手适配屏幕约束、设计品牌专属 AI 输出风格指南、构建多平台 AI 产品。
限制：过度约束会导致回复僵化；反 AI slop 走向极端会降低技术文档可读性；忽视平台差异直接套用长度会损害体验；本 Skill 管理输出侧格式密度，输入侧 token 预算应使用 context-management，交互流程应使用 conversation-flow。具体实现细节与完整示例暂未提供。