用途：这是一个 AI 使用阶段自评与定位工具，基于“三阶段进化模型”帮助个人或团队判断当前处于哪个阶段，并给出升级方向。触发场景包括“我现在在哪个阶段”“AI 使用下一步”“团队 AI 能力评估”“从手动到自动”。
主要能力：模型将 AI 协作分为三阶段。Stage 1 逐行驾驶（Prompting）：手写代码或内容，AI 提供自动补全，人是操作者，AI 是工具。Stage 2 并行手动（Parallel）：同时开 5-10 个对话，每个都在干活，人是调度员，所有对话需亲手发起。Stage 3 Loop 系统（Loop Engineering）：不再发起对话，设计系统让 AI 自主读仓库、读 issue、读 CI 失败，自行决定提示词驱动智能体工作，人是系统设计者。
使用方式：先自评——每次用 AI 是否都亲手发起对话、是否有多个对话同时运行、是否有定时或事件触发的 AI 任务、是否设计过让 AI 自主决定做什么的系统。再对照特征定位：人发起→AI 执行→人反馈为 Stage 1；人同时管理多个 AI 任务为 Stage 2；系统自动运行、人设计系统为 Stage 3。最后给出建议：Stage 1 到 Stage 2 可学习并行使用多个 AI 任务并用工作树隔离；Stage 2 到 Stage 3 可选一个小任务做成第一个 loop；Stage 3 优化可用架构审计方法。
适用场景：自我评估、制定学习计划、团队能力建设、向他人解释为何升级到 Stage 3。
限制：不适用于已处于 Stage 3 且运行良好、需要优化而非阶段评估的场景；不适用于纯技术排错或非 AI 场景。该模型是线性假设，实际可能混合多个阶段；“Stage 3 最好”是隐含假设，作者也承认多数任务不需要 loop。资料未提供具体收费、价格、平台或安装命令。