用途：从微信公众号中筛选出相对账号平均阅读量“跑出”的爆款文章，用于账号增长的选题参考。
主要能力：按分类、时间范围、最低阅读量、阅读量与月均阅读比值等条件检索热文；通过 /api/v2/hot/articles 获取热文，再从 content_url 提取 __biz，经 /api/v2/accounts/detail 补全账号信息；按 breakout_score、read_month_avg_ratio、read_num 排序；输出 JSON 供自动化使用，或 Markdown 供人工选题。
使用方式：在技能目录运行脚本，例如： python3 scripts/search_wechat_viral_topic.py --category ai --days 7 --min-read 10000 --min-read-month-avg-ratio 2 --limit 50 --format markdown 可用 --exclude-account、--exclude-accounts 追加排除账号，--no-default-excluded-accounts 关闭默认排除列表。实时调用需设置环境变量： export WECHAT_HOT_API_BASE="https://example.com" export WECHAT_HOT_APP_ID="..." export WECHAT_HOT_APP_SECRET="..." 若已设置 WECHAT_HOT_ACCESS_TOKEN 则直接使用。published_at 需用 datetime 格式，如 2026-06-07T00:00:00。
适用场景：为公众号新账号寻找可借鉴的爆款选题，或按分类批量筛选高相对阅读文章。
限制：默认排除新智元、机器之心、差评、智东西、极客公园、量子位、CSDN 等机构媒体账号；follower_count 不稳定，仅作参考不作筛选；month_read_avg 缺失时不能判定为确认的爆款；账号未收录导致详情失败时，仅在用户接受延迟或设置 --account-retry-seconds 后重试；文章 URL 仅用于研究选题，不得整篇复制内容；切勿将 app id、secret 或 token 写入技能文件。