用途：为内容生成并筛选高潜力爆款标题，覆盖微信公众号、X/Twitter、YouTube、B站等平台。当前版本实现第一阶段通用方法论、公众号标题复用、X 钩子生成、YouTube 标题缩略图包装、B站标题封面标签包装，以及轻量进化循环。
主要能力：第一阶段必须生成30个标题，即10个通用公式×每公式3个变体，然后对候选评分并推荐唯一最佳标题。若用户指定平台，可加载对应平台参考并生成平台化候选；若用户要求复用已验证标题或“套用标题库”，则检索相关示例而非加载完整库。
使用方式：先明确核心素材（主题或内容摘要、目标人群、平台、最强价值/冲突/新颖点/情绪钩子、必须保持真实的硬事实与数字）。读取 references/phase1-universal-methodology.md；若指定平台，加载 references/platforms/ 下对应文件；读取 references/evolution/promoted-rules.md 与 anti-patterns.md。生成30个标题后按评分标准加平台规则评分，选出最佳标题并简要说明理由。每次实质性生成回复末尾附上固定反馈提示。用户回复选定标题、修改、评分或批评时，用 scripts/log_feedback.py 记录。
平台路由：公众号、X/Twitter、YouTube、B站均有已实现平台文件，一次只用一个。标题库复用仅加载当前平台库。为节省 token，优先使用 python3 scripts/retrieve_title_examples.py --platform <wechat|x|youtube|bilibili> --query "<topic words>" --mechanism "<optional mechanism>" --limit 10。
进化循环：仅在记录、反馈、复盘或评估有用时使用，普通生成不加载历史日志。相关命令包括 log_title_session.py、log_feedback.py、analyze_feedback.py、run_title_evals.py。遵循 meta/RULES.md：自动追加日志，但修改核心方法论或提升规则前需用户确认。
限制：不得编造无依据的事实、名称、数字或结果；第一阶段标题保持平台中立，除非用户要求；中文用户默认中文标题，英文内容或请求用英文；避免“震惊”“必看”“全网最强”等空洞夸张，除非用户风格明确要求；最终推荐须果断，不得说“视情况而定”。