用途：在批准任何以获取数据为目的的收购或投资前，验证数据是否真能转化为AI价值，避免“数据就是新石油”式的盲目投入。
主要能力：提供三问评估框架（谁会用这些数据、做什么用即具体的A→B映射、怎么变现）；要求AI技术团队参与收购评估；验证数据格式、标注质量与法律隐私风险；计算收购价加清洗、整合、存储、维护的真实成本；设定验证里程碑，如6个月内必须有可用AI用例，否则止损。
使用方式：当出现“收购他们的数据”“先把数据买下来再说”“数据量大了自然有价值”等信号时启用。执行步骤为：要求提出者回答三问；让AI团队判断数据能否转化为AI系统的输入输出；明确定义A→B映射；评估数据质量与合规风险；核算真实总成本；设定到期验证节点。完成标准是形成三问评估结论并有AI团队验证意见。
适用场景：公司考虑以“数据有价值”为由收购另一家公司；有人提议先买数据以后再找用途；评估数据投资ROI；数据团队要求更多数据。
限制：不适用于数据仅为收购附带价值、已有明确AI用例的数据采购、合规监管要求的数据收集。常见失败模式包括“数据以后肯定有用”的幻觉、只看数据量不看质量、无AI团队参与、整合成本远超预期。资料也指出，部分数据投资具有期权或防御性战略价值，难以用A→B映射衡量，需区分明确用例与纯粹投机。