用途：通过控制浏览器录制 HAR 流量，分析网络请求，逆向出 Web API 并生成生产可用的 Python 客户端。
主要能力：借助 Playwright MCP 启动带 HAR 录制的浏览器，自主触发登录、数据获取、表单提交、分页等请求；用脚本过滤静态资源与分析类噪声，提取端点、方法、请求头、请求体与响应结构，识别鉴权与分页模式；按模板生成带类型提示、文档字符串、错误处理、日志和会话管理的 Python 客户端，并用校验脚本检查端点覆盖（覆盖率需不低于 90）。
使用方式：先准备 Playwright MCP、HAR 录制与 Python 环境。依次运行 har_filter.py 过滤 HAR、har_analyze.py 生成 analysis.json、据此生成 api_client.py，再用 har_validate.py 校验。可选运行 mapper.py 与 sitemap.py 做域名与站点地图发现。HAR 默认存于 ~/.reverse-api/runs/har/{run_id}/，生成脚本输出到 ./{task_name}。
适用场景：为无公开文档的网站构建 API 客户端，如招聘类站点示例中的 Apple Jobs。
限制：需具备 Playwright MCP 与 HAR 录制能力；可能遇到 403、机器人检测、限流、会话过期等问题，修复最多尝试 5 次；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。