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用途

Scientific Writing 技能的目标是产出清晰的科学文本，同时不虚构证据、不掩盖不确定性。它把起草、证据核验和投稿审批视为相互独立的阶段，并明确：负责的人类作者掌控科学决策与最终批准；AI 不是作者，生成的流畅文字永远不构成证据。

主要能力

起草、修订和审计科学手稿或报告，强调证据溯源、报告指南覆盖和作者责任。
提供本地、确定性、有边界、无依赖、无网络的脚本，覆盖从脚手架生成到最终 lint 的多个环节。
支持报告指南选择（按实际研究设计和文章类型），并记录非评分式的指南覆盖情况。
支持证据记录构建：为来源分配 E ID、为声明分配 C ID、为数字事实/方法/结局/结果分配 N、M、O、R ID。
支持一致性检查、声明审计、参考文献语法与重复标识符检查、作者身份与披露验证、手稿 lint。
提供 Markdown 脚手架和结构化记录模板，不提供通用 LaTeX 模板。

使用方式

技能以本地脚本和结构化文件为核心。典型流程包括：

建立本地工作区，可选生成 fail-closed 的 Markdown、JSON 和 CSV 脚手架：

python3 scripts/scaffold_manuscript.py \
  --output-dir ./draft-workspace \
  --document-id local-draft \
  --study-design randomized_trial \
  --guideline consort-2025

生成器不会覆盖文件，其输出明确不是投稿就绪状态，并包含会被 linter 拒绝的占位符。

选择报告指南：

python3 scripts/select_reporting_guidelines.py select \
  --study-design randomized_trial

构建证据记录，在起草时追加形如 [claim:C001] [evidence:E001,E002] 的标记。
创建仅基于已记录证据的提纲。
在不添加事实的前提下起草，保留所有 ID。
核对方法与结果：

python3 scripts/check_consistency.py consistency_manifest.json

验证引用与声明：

python3 scripts/validate_manifest.py source_manifest.json \
  --kind source --require-verified
python3 scripts/audit_claims.py manuscript.md claims.csv source_manifest.json
python3 scripts/check_references.py source_manifest.json

验证作者身份与披露：

python3 scripts/validate_authorship.py authorship.json

审查声明与开放科学声明。
仅在必要时使用图表。
记录非评分式指南覆盖：

python3 scripts/select_reporting_guidelines.py check reporting_coverage.json

进行 lint 与审批：

python3 scripts/validate_manifest.py manuscript_manifest.json --kind manuscript
python3 scripts/lint_manuscript.py manuscript.md \
  --manifest manuscript_manifest.json

适用场景

需要严格证据溯源和报告指南合规的科学手稿起草与修订。
需要区分确认性、探索性、描述性和事后分析的研究写作。
需要记录作者贡献、披露、伦理与开放科学声明的投稿准备。
需要处理同行评审意见并逐条记录、分类、修订和回应的场景。

限制

不生成图像或示意图。
不提供通用 LaTeX 模板；格式化不能把不完整的证据记录变成可投稿论文。
脚本不进行网络解析；参考文献检查器只验证语法和重复标识符，仍需人类逐条比对已打开的来源。
去标识化需要专家审查，删除明显姓名并不足够。
未经授权和策略审查，不得将未发表手稿、同行评审或编辑材料、敏感或受限数据、PHI 或其他个人数据、专有内容或源文件发送到外部服务。
只有负责的人类可以解决科学歧义、批准作者顺序与声明、批准外部披露或传输、将 submission_ready 设为 true、移除草稿横幅以及授权投稿。
关于 COPE：其 2017 Core Practices 已于 2024 年退役；截至 2026-07-24，COPE 宣布替代行为准则将于 2026 年发布，不应将归档的 Core Practices 描述为当前会员标准。
资料中提及的当前主要报告指南路线（研究于 2026-07-24）包括 CONSORT 2025、SPIRIT 2025、PRISMA 2020、STROBE、STARD 和 STARD-AI、TRIPOD+AI、CARE、ARRIVE 2.0、SQUIRE 2.0 和 CHEERS 2022。
资料中提及 ICMJE 2026 年 1 月建议要求透明并保留人类责任。
其他具体功能、收费、价格、平台或效果信息暂未提供。

技能介绍

用途

主要能力

使用方式

适用场景

限制