用途
该技能面向科研论文写作，专门处理可复现性、透明度与开放科学相关的声明与检查清单。编辑和审稿人越来越重视这些内容，缺失或含糊的声明可能导致直接拒稿。该技能将每项声明视为精确、可验证的陈述，而非套话。
主要能力
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识别会议要求：根据目标会议或期刊的作者指南与检查清单，列出所需的所有声明和清单。常见要求包括：ML会议（NeurIPS、ICML、ICLR）的论文检查清单（可复现性、计算、许可证、更广泛影响、LLM使用），ACL/ARR的责任NLP清单、局限性章节和伦理声明，Nature Portfolio的数据与代码可用性声明、报告摘要、图表源数据，PLOS的强制性数据可用性声明，临床期刊的试验注册、数据共享声明和报告指南清单，Cell Press的STAR Methods与关键资源表等。
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数据可用性声明：说明数据存放位置、方式与条件，使用持久标识符。优先使用领域仓库（GEO/SRA/ENA、PDB、PRIDE、OpenNeuro、Dryad、ICPSR、PANGAEA），否则使用通用仓库（Zenodo、Figshare、OSF、Dataverse）。仅写“合理请求即可获得”越来越不被接受，需解释限制原因和获取途径。投稿前可预留DOI，若会议允许可使用私有审稿链接。
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代码可用性与制品打包：提供与论文版本匹配的标签发布并归档至Zenodo（GitHub集成可生成DOI）；README包含安装、最小示例及复现每个表格/图表的精确命令；固定环境（uv.lock/requirements.txt、environment.yml或容器镜像摘要）；记录随机种子、运行次数和硬件，报告方差；提供数据下载/预处理脚本；如核心声明依赖预训练权重或检查点，提供校验和；包含LICENSE和CITATION.cff；双盲审稿时匿名化，最终版去匿名化。
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计算与环境报告：报告硬件类型与数量、主实验和整个项目的总计算量（GPU小时），包括超参数搜索；报告关键框架的软件版本。
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其他声明：作者贡献（CRediT的14种角色）、利益冲突、资助信息、伦理审批、AI工具使用披露、局限性与更广泛影响。
使用方式
按工作流操作：先列出会议要求的所有声明和清单；在撰写声明前存放数据与代码并获取持久标识符；起草每项声明时写明具体位置、许可证和访问条件；在登出状态下验证每个链接和获取号；诚实回答检查清单，对每个“否”给出理由。
适用场景
适用于撰写学术论文时准备可复现性与透明度相关材料，尤其针对有明确检查清单要求的ML、NLP、自然科学、医学和临床期刊。
限制
每项声明在投稿时必须真实；除非有作者以外的人依据README重新运行过，否则不应声称“完全可复现”；检查清单需诚实回答，有理由的“否”优于无理由的“是”。