Peer Review 是一个面向科研同行评审场景的辅助技能，目标是在人类审稿人负责的前提下，提供严谨、公平、可操作的评估支持。它把未发表投稿与评审内容视为机密，并设置强制安全边界。
用途 该技能用于协助获得授权的审稿人准备评审草稿和结构化稿件评估。它不替代人类判断，也不做出录用或拒稿决定。
主要能力
- 受理与授权校验：通过评审受理模板和校验脚本，检查授权、人类责任、利益冲突、评审模式、期刊政策、AI 协助、外部服务使用、数据复用以及删除/保留计划等声明。
- 范围与证据梳理：记录投稿类型、评审问题、目标期刊、可用材料、能力范围与缺失材料，不推断缺失内容。
- 中性研究地图：梳理研究问题、人群、设计、干预/暴露、对照、结局、主要主张，但不写录用建议。
- 报告指南选择：根据研究画像选择当前基础指南、解释文件、适用扩展与期刊政策，并进行非评分的覆盖度审计。
- 主张—证据映射：对核心、因果、机制、安全性、诊断、预测和泛化主张，记录位置、支持结果、方向、幅度、不确定性、局限与请求行动。
- 方法与统计审查：按问题、设计、抽样、分配、盲法、样本量、缺失、分析假设、多重性、效应估计、解释与泛化等顺序评估。
- 可复现性与透明度审查：检查方案、注册、分析计划、数据来源、软件版本、代码、环境、种子、材料可用性与领域元数据标准。
- 伦理与诚信审查：检查审批、知情同意、福利、隐私、社区治理、资助、利益冲突、作者贡献、注册、生物安全与两用关切，并通过保密编辑渠道上报可信问题。
- 图表与引用审查：检查图表与正文一致性、分母、单位、坐标轴、不确定性、图例、可访问性、图像处理披露，以及本地引用键一致性与标识符格式。
- 评论草稿生成与检查：生成私有的 Markdown 评审脚手架，区分给作者与给编辑的渠道，并检查渠道分离、占位符、辱骂性语言、角色/决定措辞和可操作性字段。
使用方式 先阅读伦理评审实践参考，复制并填写评审受理模板，运行校验脚本，仅在状态为 READY_FOR_LOCAL_REVIEW 时继续。随后按工作流逐步执行，使用本地脚本处理研究画像、主张矩阵、统计可复现性、引用和评审草稿。所有工具默认本地运行，不调用网络、LLM 或图像 API。
适用场景 适用于获得出版商、编辑、作者或其他材料所有者授权的科学稿件评审，包括需要结构化评估、报告指南覆盖检查、统计与可复现性审查、伦理与诚信检查以及建设性评论草稿的场景。
限制 该技能不进行图像生成或 PDF 转换；引用审计仅检查键一致性与标识符格式，不验证来源是否存在或支持主张；自动化覆盖、一致性或 lint 结果不构成同行评审，也不确立稿件价值。若授权不明确，不得查看或引用稿件。所有生成文本仅为工作草稿，必须由负责的人类审稿人完整阅读授权投稿、核验事实与引用、解决冲突、按自身专业判断改写并通过授权渠道提交。不得冒充审稿人、编辑、期刊、资助方或作者，不得编造稿件细节、评审发现、引用、分析、实验、复现或编辑结果，不得宣布属于编辑或评审组的决定。