用途
该技能面向科学研究中的假设生成环节，目标是把一项观察转化为一组透明的候选解释与可检验的测试方案。它反复强调：假设是待挑战的提案，不是发现、事实、诊断或建议。
主要能力
- 提供从范围与安全门到人类问责的完整工作流，共 12 个步骤。
- 区分观察、研究问题、假设、机制、因果估计量、预测、替代解释、零假设、阴性对照、操作化、分析计划、证据等对象，避免概念混用。
- 支持多种研究问题框架：PICO/PICOT、PECO、诊断准确性框架、预后框架，以及领域特定的构念—情境—结果框架。
- 要求在选定测试前生成来自不同解释类别的多个竞争性候选，包括测量伪影、混杂、选择偏倚、对撞因子条件化、反向因果、边界条件差异、随机变异等。
- 要求为每个候选推导可区分预测，并定义与候选不相容的结果、不确定结果及其学习价值。
- 提供本地命令行工具，用于校验假设记录模式、测量清单、预测/竞争矩阵、因果语言、证伪控制、证据台账与预注册脚手架。
使用方式
技能以本地、无依赖、确定性的 CLI 工具为核心，配合模板资产使用：
- 假设记录模式：
assets/hypothesis_record_template.json，命令python3 scripts/validate_hypothesis_schema.py record.json - 测量清单：
assets/operationalization_template.json，命令python3 scripts/check_operationalization.py checklist.json - 预测/竞争矩阵：
assets/prediction_rival_matrix_template.csv，命令python3 scripts/validate_prediction_matrix.py matrix.csv - 因果语言检查：对带注释的 Markdown 运行
python3 scripts/lint_causal_claims.py draft.md - 证伪/控制：
assets/falsification_controls_template.json，命令python3 scripts/check_falsification_controls.py controls.json - 证据/来源审计：
assets/evidence_ledger_template.csv与assets/search_boundary_template.json，命令python3 scripts/audit_evidence_ledger.py ledger.csv boundary.json - 预注册脚手架：
assets/preregistration_scaffold_template.md，命令python3 scripts/generate_preregistration_scaffold.py record.json -o preregistration.md
退出码含义：0 表示结构有效，1 表示完成校验但有错误，2 表示输入畸形或不安全。报告仅验证声明与内部一致性，不验证科学真伪，也不替人选择假设。
适用场景
适用于需要把观察转化为可检验科学问题的研究场景，包括干预/效果问题、暴露问题、诊断准确性、预后研究，以及定性、描述性、机制性或理论性工作。也适用于需要预注册、防止 HARKing、规划重复与更新、记录 AI 使用与人类问责的研究流程。
限制
- 使用未发表、敏感、受控、个人、专有、出口管制或安全相关材料前，必须确认授权并遵守机构、资助方、出版方、数据使用、隐私与 AI 政策。
- 未经授权不得将敏感或未发表数据放入网络搜索或外部 AI 系统。
- 不得把假设、机制、因果效应、引用或表面模式当作既定证据；不得因快速搜索无果而声称新颖；不得仅凭关联、时间顺序、预测准确性或模型输出推断因果；不得提供患者特异性诊断、治疗、剂量、预后等临床建议；不得为病原体、毒素、武器、规避等滥用提供有害实验优化或操作细节；不得绕过 IRB/REC、IACUC、IBC、生物安全、双重用途、隐私、法律或监管审查；不得伪造来源、标识符、搜索覆盖、数据、结果、批准或预注册；不得自动评分、排序、选择、接受或拒绝科学假设。
- 若请求越过安全门，只能产出高层级风险/监督说明并转交合格本地机构，不得继续提供操作细节。
- 搜索只能证明搜索了什么，不能证明普遍不存在；应表述为“在记录的搜索边界内未找到”，而非“不存在先前工作”。
- 观察性因果估计仍依赖假设；拒绝一个零假设不能证明机制；支持一个候选不能排除未考虑的竞争解释。
- 预注册是透明计划，不是禁止调整；Registered Reports 的结果盲审与原则性接受取决于期刊政策。
- 捆绑来源台账经 2026-07-23 验证；在更晚或特定司法辖区使用前应重新核查时效性政策与指南。
- 部分具体功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤在资料中暂未提供。