拾遗是通用考试备考追踪 Skill，适用于任意考试，核心流程为识别错题截图、自由标签分类、词库积累复用、二刷提醒与导出 Excel。
用途：记录和复习备考错题。首次加载时询问备考考试名称，随后加载对应识别背景知识以提高截图识别精度；发送「换考试」可重新配置，不影响已有错题记录。
主要能力：图片消息直接触发多模态识别并归档；支持自由标签，AI 自动生成，标签词库存于 tag_library.json 并在同一考试内跨题复用，不同考试互不干扰，知识点最多200个、题型最多50个，超出删最旧；注入 prompt 时只传最近30天用过的标签。支持「记得」「不记得」二刷自评，连续2次记得视为已掌握；支持导出全部错题、只导出待二刷、按 section 或时间筛选、导出 Excel（含筛选和截图嵌入）。定时推送：每天21:00当日错题汇总、高频考点、打卡天数；隔天20:00随机抽3道待二刷题自评。
使用方式：截图直接发来即触发识别；可发「Verbal-Text Completion-词汇量不足」快捷格式直接归档；可发「导出错题本」「只导出待二刷的」「导出Verbal的错题」「导出最近两周的」「换考试」等指令。数据存于 ~/.openclaw/skills/shiyi/data/，含配置、标签词库、错题、二刷状态、每日记录、备份与导出目录。新增考试可在 assets/exam_prompts.js 的 EXAM_PROMPTS 对象中追加字符串。
限制：识别依赖 OpenClaw 配置的多模态模型，调用失败时提示手动复制文字；具体支持的考试背景知识以内置配置为准，其他平台部署或收费信息暂未提供。