用途：当用户明确需要为科学手稿做文献与背景调研、寻找大量高质量学术参考、查找支持或反驳某科学主张的证据、构建结构化证据矩阵或主张—来源映射，或了解当前研究、方法先例、机制、局限与研究空白时使用。不适用于无需研究的日常事实问题、未发表或私有材料，以及可由用户文件回答的问题。
主要能力：默认走 Parallel Search + Extract 学术流程，进行多轮检索，覆盖近期同行评审原始研究、系统综述与荟萃分析、奠基性文献、方法与机制、矛盾与阴性证据等，并优先 PubMed/PMC、Europe PMC、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、arXiv/bioRxiv/medRxiv 等来源。检索候选去重排序后批量提取作者、年份、DOI、PMID、研究设计、样本量、方法、结局、定量结果、局限及撤稿状态。输出 packet.json/md、references.json/bib、evidence-matrix.json、claim-source-map.json、synthesis.json、section-briefs.json、coverage.json、search-ledger.json。
使用方式：先准备手稿上下文 JSON，通过 --context-file 传入；运行 python skills/research-lookup/scripts/research_lookup.py "查询" --academic --target-references 60 --context-file manuscript-context.json --packet-dir sources/manuscript-research --json。快速查询用 --no-academic；深度研究用 --force-backend research；Chat 用 --force-backend chat；Perplexity 需显式 --force-backend perplexity 或 --fallback-perplexity。安装：uv tool install "parallel-web-tools[cli]==0.9.3"，然后 parallel-cli login。
限制：无法提供用户未发表数据、判断其结果，也不保证系统综述完整性；PRISMA 式综述应改用 literature-review。提取成功仅代表检索成功，仍需人工核对文献身份、主张支持与撤稿状态。查询文本会发送至 Parallel，仅在显式选择或启用回退时发送至 OpenRouter。Chat 与 Perplexity 需 PARALLEL_API_KEY 及 requests。不得用弱证据或重复记录凑数，参考文献不足时应报告缺口并优化检索。