用途：pydicom 用于本地 DICOM 数据集 I/O 与像素处理，当前稳定版为 3.0.2，修复了 CVE-2026-32711（DICOMDIR 路径穿越）。它声明支持 Python >=3.10，内置 DICOM 字典为 2024c。该技能只处理本地文件，不涉及 PACS、DIMSE、DICOMweb 或认证服务。
主要能力：使用 dcmread() 读取文件（可 stop_before_pixels=True、specific_tags 白名单），按关键字或标签访问数据元素与序列，用 FileMetaDataset 和 dcmwrite(enforce_file_format=True) 写入文件。pydicom.pixels 的 pixel_array() 支持按帧解码，apply_modality_lut 与 apply_voi_lut 用于灰度显示变换；Dataset.decompress() 与 compress(uid) 可原地处理压缩，支持 RLE Lossless、JPEG-LS、JPEG 2000 等。
使用方式：安装 uv pip install "pydicom==3.0.2"；像素数组与渲染可加 numpy 和 Pillow；压缩插件按需安装 pylibjpeg、pyjpegls 或 python-gdcm。附带脚本包括 extract_metadata.py、dicom_inventory.py、transfer_syntax_inspector.py、pixel_frame_planner.py、dicom_to_image.py、anonymize_dicom.py、deidentification_audit.py 和 uid_mapping_validator.py，可在 skills/pydicom/ 下运行。
限制：pydicom 不是诊断查看器，像素输出、校验与转换不构成诊断声明。它提供去标识化脚本，但 PS3.15 不保证去除所有身份信息，需由隐私/DICOM 专家核验，不能声称符合 HIPAA、GDPR 等。伪名化密钥与 UID 映射属于再识别机密。处理不受信任数据前应设置输入文件数、帧数与解码字节上限；其内置渲染器会拒绝功能性组对象、Real World Value Mapping 等情形，min/max PNG/TIFF 只是预览而非校准输出。