用途：该技能面向需要对 PDF 文件进行各类处理的场景，包括读取、提取文本与表格、合并、拆分、旋转页面、提取元数据与图片、添加水印、设置密码、OCR 扫描件以及创建 PDF。
主要能力：基于 Python 库与命令行工具。pypdf 用于基础操作（合并、拆分、提取元数据、旋转、水印、加密）；pdfplumber 用于带版式的文本提取和表格提取，可结合 pandas 导出 Excel；reportlab 用于创建 PDF（Canvas 或 Platypus），注意其内置字体不支持 Unicode 上下标，需用 <sub>/<super> 标签；命令行工具包括 pdftotext（提取文本，-layout 保留版式，-f/-l 指定页范围）、qpdf（合并、拆分、旋转、解密）、pdftk（合并、拆分、旋转）、pdfimages（提取图片）。
使用方式：安装相应 Python 包后按示例调用；OCR 需额外安装 Poppler（pdf2image 依赖）和 Tesseract 及语言数据，仅装 Python 包不够。长 PDF 建议限定页范围或输出目录，避免内存占用过高。
适用场景：文档整理、数据提取、报告生成、扫描件数字化等。
限制：OCR 结果需人工核对阅读顺序、符号与数字准确性；表单填写需参考 forms.md；高级用法与 JavaScript 库见 reference.md。具体收费、平台与效果资料暂未提供。