用途：该技能让智能体通过官方 pz CLI 访问 Paperzilla 中的项目、推荐和规范论文，适合围绕研究项目进行对话式检索、摘要与导出。它只提供数据访问，不强制工作流或外部投递集成。
主要能力：列出与查看项目；浏览项目信息流（支持 --must-read、--since、--limit、--offset、--json、--atom）；跨整个项目信息流搜索（--query、--feedback-filter、--limit、--offset）；读取规范论文（pz paper，支持 --json、--markdown、--project）；打开项目内推荐（pz rec）；提交或清除推荐反馈（pz feedback，upvote/star/downvote --reason not_relevant|low_quality/clear）。
使用方式：先安装 pz。macOS 用 brew install paperzilla-ai/tap/pz；Windows 用 scoop bucket add paperzilla-ai https://github.com/paperzilla-ai/scoop-bucket 后 scoop install pz；Linux 见官方指南；源码构建需 Go 1.23+。用 pz --version 确认版本，pz update 检查更新，pz login 完成交互式登录后再做 JSON 导出。机器解析优先用 --json；paper 与 rec 不允许同时使用 --json 和 --markdown。
限制：该技能针对 0.7.1，CLI 行为在本地模拟服务器上测试，未在已认证账户上验证。0.7.1 即使 pz paper 也需登录和 CLI 访问检查，不要承诺匿名工作流。--since 过滤的是推荐就绪时间而非论文发表日期；一次命令只取一页，需按 offset 分页并去重。搜索不返回精确总数，仅在 has_more 为真时继续。--atom 返回含令牌的个人信息流 URL，持有者可读取，需保密。规范论文 ID 与项目推荐 ID 不同，不可由 DOI 推断推荐 ID。Markdown 可能仍在准备中，此时只能总结实际返回的元数据或摘要。相关性分数仅表示项目匹配度，不代表科学有效性。PZ_API_URL 默认指向 Paperzilla，PZ_TOKENS_PATH 默认 ~/.paperzilla/tokens.json，勿将其作为研究数据导出。