用途：Open Notebook 将来源、笔记与 AI 对话组织为研究笔记本，是自托管的 NotebookLM 替代方案。应用存储自托管，但发送给已配置云端模型的内容并非仅本地。
主要能力：支持 PDF、网页、音频、视频、Office 等来源导入；通过 Esperanto 接入多家 AI 提供商；提供全文与向量检索、自定义转换、带说话人配置的播客生成；含笔记本、笔记、上下文感知对话、搜索与 Ask 等功能。
使用方式：用 Docker Desktop/Engine 与 Compose 部署，上游 compose 配置 SurrealDB v2 与 lfnovo/open_notebook:v1-latest 镜像，挂载 ./notebook_data 与 ./surreal_data。启动前须替换 OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY 的占位值并跨重启保留；需要密码保护时设置 OPEN_NOTEBOOK_PASSWORD，客户端发送 Authorization: Bearer <instance-password>。命令：docker compose up -d；docker compose logs --tail=100 open_notebook。Web UI 为 http://localhost:8502，后端 http://localhost:5055，API 基址 http://localhost:5055/api。也可源码安装，但需单独的 worker。在 Manage → Models 添加凭据、测试、发现并注册模型，分别指定 chat、embedding 与语音模型；模型类型为 language、embedding、speech_to_text、text_to_speech。
限制：资料基于 2026-09-30 观察到的 v1.14.0，部署、导入与付费 AI 调用未在真实实例上运行，示例为说明性。v1.14.0 的搜索与 Ask 为全局，传入 source_ids/note_ids 不会过滤；需限定范围时用选定来源的对话。来源列表页上限 100，向量检索需 embed=true 与默认嵌入模型。生成内容应作为草稿，核对数值与引用后再用作科学证据。仅本地处理需逐阶段配置本地服务。