用途：注册生物数据集与模型、整理 DataFrame/AnnData 元数据、查询带注释的 artifact，并追踪科研脚本或工作流。LaminDB 将元数据存入 SQLite/PostgreSQL，文件存于配置存储；仅注册不代表科学有效性或符合 FAIR。
主要能力：定义带类型 Feature 与 Schema 做结构校验；用注册表支持的分类 dtype 管理受控词表；通过 Bionty 做本体注释；用 ln.track() 记录运行及其输入/输出 artifact 谱系；支持 Artifact、Feature、Schema、Record、ULabel、Run、Transform、Collection、Project、Branch、Space 等对象，以及 @ln.flow()/@ln.step() 工作流入口。
使用方式：先用 lamin info 确认实例、存储与写入范围，在独立目录实验。安装示例：uv venv --python 3.12；uv pip install 'lamindb==2.10.0' 'bionty==2.5.0' 'ipython==9.17.1'；source .venv/bin/activate；lamin init --storage ./storage --name biology-demo --modules bionty。脚本中 ln.track() 后加载输入、校验并保存输出，curator.validate() 成功返回 None，失败抛 ln.errors.ValidationError，修复后重校验，最后 ln.finish()。
适用场景：生物数据的元数据整理、Schema 校验、本体注释、可复现性追踪与版本化集合管理。
限制：目标版本为 LaminDB 2.10.0 与 Bionty 2.5.0（该版本把 AnnData 上限锁在 0.13.2，需保留依赖约束；add_synonym() 需 IPython）。2.10.0 无 Artifact.backed()、delete_cache()、is_cached()，也无 Artifact.is_valid 查询字段；无 curator.cat.add_ontology() 与 inspect_standardize()。Parquet open() 返回 PyArrow dataset，AnnData accessor 需用 .to_memory() 物化。Bionty from_values() 可能遗漏未解析值并返回未保存记录。Schema 校验只检查结构与类型，不验证实验质控；不要把 API 密钥、云凭据、数据库密码写入输出。