用途：查询并下载美国国家癌症研究所 Imaging Data Commons（IDC）的公共癌症影像数据，供研究或商业使用前可核查许可。数据访问无需认证。
主要能力：发现 IDC 集合（collection），按癌种、模态、解剖部位等元数据筛选影像子集；访问 DICOM 数据，覆盖放射学（CT、MR、PET）与病理（切片显微）影像；查询临床与派生对象（分割、标注、放射组学特征）元数据；下载文件；在浏览器中查看影像；核查数据许可与引用。
使用方式：需先选择访问路径。若当前会话已有 IDC MCP 服务器，发现与元数据查询交由该服务器处理；否则运行 python scripts/check_version.py 检查 idc-index 是否已安装且为最新。已安装时用 idc-index：client = IDCClient()，以 client.sql_query() 查询元数据、client.download_from_selection() 下载、client.get_viewer_URL() 可视化。若未安装且只需只读元数据，可用 REST API（https://api.imaging.datacommons.cancer.gov/v3）配合 curl，无需安装；需要下载文件、pandas 分析、pydicom/SimpleITK、病理切片、超过 10000 行结果或可重复脚本时，再安装 idc-index（约 77 MB 索引数据及 pandas、pyarrow、duckdb 依赖），建议使用虚拟环境。
数据模型：在 DICOM 层级上增加 collection_id（按疾病、模态或研究重点分组）与 analysis_result_id（派生对象）；PatientID 非全局唯一，应以 (collection_id, PatientID) 作为患者键。
限制：REST API 返回上限 10000 行，超出需改用其他路径；仅支持 v3，V1、V2 已废弃并计划关停；使用 Google Cloud Healthcare API 或 BigQuery 需 GCP 认证；IDC Portal 仅支持交互式浏览，无编程接口，不应作为脚本步骤；具体最新版本与数据规模请在用时重新核查。部分功能细节资料中暂未提供。