用途：为科研与技术类研究任务提供由 Exa 支持的网络检索和 URL 内容提取能力，适合科学、技术与概念性查询。
主要能力：一是网页搜索（Web Search），支持通过 --category publication 倾向学术来源，并结合 --include-domains 学术域名白名单（如 arxiv.org、nature.com、pubmed.ncbi.nlm.nih.gov）缩小来源范围；二是网页提取（Web Extract），用于获取指定 URL 的网页、文章或 PDF 文本，单次调用可处理多个 URL，适合批量提取与学术 PDF。提取接口每次 POST https://api.exa.ai/contents 接受 1–100 个 URL，超出会被拒绝；可用 --max-age-hours 控制新鲜度：0 为请求最新内容，-1 仅用缓存，正值上限 720 小时。
使用方式：技能使用 exa-py Python SDK，脚本通过 PEP 723 内联元数据声明依赖，可直接运行 uv run "$SKILL_PATH/scripts/exa_search.py" --help；也可持久安装 uv pip install "exa-py>=2.23.0,<3"。所有命令从 EXA_API_KEY 环境变量读取密钥，密钥在 dashboard.exa.ai/api-keys 获取。如项目根目录存在含 EXA_API_KEY 的 .env，可加载：dotenv -f .env run -- uv run "$SKILL_PATH/scripts/exa_search.py" "your query"；若没有 dotenv 可安装 uv pip install 'python-dotenv[cli]'，否则使用 export EXA_API_KEY="your-key"。--help 不需要密钥，认证仅在真实查询时检查。
适用场景与限制：适合查找、研究话题、获取当前信息，或读取指定网页与学术 PDF。搜索参数使用 snake_case，序列化后为 camelCase；当前学术类别为 publication，research paper 为兼容别名；这些接口未记录 offset 或 cursor 分页。搜索内容标志需显式指定：无标志仅返回元数据，--highlights 不会隐式抓取正文。published_date 是估算的发布元数据，不是检索时间；SDK 会丢弃单 URL 错误详情，报告失败时不应臆测原因。脚本会设置 x-exa-integration 请求头为 k-dense-ai--scientific-agent-skills，改编时不应移除或重命名。其他细节暂未提供。