用途：ChEMBL 是欧洲生物信息研究所（EBI）人工整理的生物活性分子数据库，用于药物发现与药物化学研究。可通过 ChEMBL Python 客户端以编程方式查询化合物、靶点、生物活性、药物与结构数据。
主要能力：按名称、结构或性质检索分子；获取蛋白、酶等靶点信息；查询 IC50、Ki、EC50 等活性数据；查询已上市药物的机制与适应症；进行相似性与子结构搜索；分析分子性质与类药性；探索化合物-靶点相互作用。
使用方式：安装客户端 uv pip install chembl_webresource_client。通过 from chembl_webresource_client.new_client import new_client 访问 molecule、target、activity、drug 等端点。支持 Django 风格过滤运算符（__exact、__icontains、__lte、__range、__in、__isnull 等）。结果可转为 pandas DataFrame 分析。客户端默认缓存 24 小时，查询为惰性求值，需转 list 强制执行，结果自动分页。
适用场景：寻找靶点抑制剂、分析已知药物、构效关系（SAR）研究、药物重定位探索、虚拟筛选等。
限制：数据虽人工整理但可能存在不一致，需检查 data_validity_comment 与 potential_duplicate 标记；活性值使用标准单位（nM、uM 等），pchembl_value 为归一化活性；需遵守公平使用政策，避免高频请求，大数据集建议批量下载；结构格式以 SMILES 为主，也提供 InChI key 与 SVG 图像。