用途：把神经科学和生物医学原始数据（影像、电生理、行为）整理为符合 BIDS 社区标准的目录结构，并对既有 BIDS 数据集做查询、校验与转换。BIDS 规范按 v1.11.2 校订，支持 MRI、PET、显微、EEG、MEG、iEEG、EMG、NIRS、动作捕捉等 11 类模态。
主要能力：按受试者、会话、任务、run、模态等实体查询与索引数据集；用 bids-validator 做合规检查；将 DICOM 转换为 BIDS；编辑 JSON sidecar 元数据；创建衍生产物；生成 dataset_description.json；配置 .bidsignore；为 OpenNeuro、DANDI 等仓库准备上传数据。核心工作流共 12 类，含目录结构、元数据 sidecar、事件文件、participants.tsv、衍生产物、PyBIDS 进阶、BIDS-Apps 等。
安装命令（保持原样）： uv pip install pybids uv pip install bids-validator-deno uv pip install heudiconv uv pip install dcm2bids uv pip install nibabel uv pip install pydicom
使用方式：用 PyBIDS 的 BIDSLayout 做索引查询，大数据集可用 database_path 缓存、改动后 reset_database=True 重建；用 bids-validator 校验并记录校验器与 schema 版本，索引成功不等于完全合规，需查看告警与元数据继承。DICOM 转换常用 HeuDiConv、dcm2bids、BIDScoin。
限制与注意：BEP 属提案，非已采纳要求，使用草稿实体前需查阅状态；bundled 快照为 BIDS 1.11.2 / schema 2.0.0。缺少 dataset_description.json 会被判为非 BIDS 数据集；衍生产物目录必须自带 dataset_description.json 且 DatasetType 为 derivative。缺失元数据（如 SliceTiming）应记录而非编造。TSV 需 UTF-8、制表符分隔、Unix 换行，缺失值写 n/a。具体收费、平台、价格等资料未提供。