用途：该技能用于高效管理智能体记忆，采用三层架构并支持自动归档，适合在搭建记忆管理、清理 MEMORY.md、创建 lessons 文件等场景使用。
主要能力：
- 优先级标记：在 MEMORY.md 中使用 [P0]、[P1][日期]、[P2][日期] 标签区分核心身份、活跃项目与临时条目。P0 永不过期，P1 默认 90 天 TTL，P2 默认 30 天 TTL。
- 三层架构：第一层热记忆 MEMORY.md，始终加载且不超过 200 行；第二层冷记忆，包含 memory/lessons/*.jsonl 结构化经验与 memory/archive/ 过期内容，可通过 memory_search 检索；第三层原始日志 memory/YYYY-MM-DD.md，不自动加载。
- 自动归档：可配置 cron 定时执行清理脚本，示例为 0 4 * * * python3 ~/.openclaw/workspace/scripts/memory-janitor.py。
- 经验记录：lessons 以 JSONL 存储，字段包括 id、date、category、title、problem、solution、tags。
- 核心原则：AGENTS.md 中最多保留 5 条必要规则，其余经验放入 lessons/*.jsonl。
使用方式：先按优先级标签格式化 MEMORY.md，再设置自动归档 cron，并将经验写入 memory/lessons/.jsonl。当记忆过大时，可运行 python3 scripts/memory-janitor.py --stats 查看统计；若超过 200 行，检查 P0 是否真正永久、为缺失日期的 P1/P2 补充日期、把详细内容移入 lessons/.jsonl，然后先 --dry-run 再执行归档。
适用场景：智能体长期记忆维护、项目上下文管理、经验沉淀与过期内容清理。
限制：资料未提供该技能的收费、价格、平台兼容性、具体效果或完整安装步骤，这些信息暂未提供。