用途：将长视频（如 20 分钟以上）转写并切分为章节，把转写稿整理成结构化文档，生成 YouTube 章节标记，清理原始转写稿，并可选制作高亮视频。
主要能力：转写视频（按 15 分钟分块，自动处理时间戳偏移）；基于话题转换信号（而非停顿）检测章节边界；生成单章 Markdown、合并文档、索引与 YouTube 章节标记；清理填充词、改善句子结构与段落衔接，同时保留时间戳和章节边界；通过转写稿中的 <u> 或 == 标注，或手动编辑脚本，生成高亮视频（支持片段合并、前后 0.5 秒留白、可选标题叠加）。
使用方式：需 Python 3.7+、FFmpeg，安装依赖 pip install -r requirements.txt，并设置环境变量 OPENAI_API_KEY。典型流程：python transcribe_video.py "video.mp4" --language ko --output-dir "./output"；python suggest_chapters.py "video.mp4" --output "chapters.json"；python generate_docs.py "video.mp4" --chapters "chapters.json" --output-dir "./output"；python clean_transcript.py "./output/merged_document.md" --backup。高亮视频可用 parse_highlight_annotations.py 解析标注，再用 generate_highlights.py 生成。
适用场景：长视频转写与章节化、转写稿转结构化文档、YouTube 描述章节标记、转写稿清理、从片段制作高亮视频。
限制：目前针对韩语优化，转换模式为硬编码，多语言支持暂未提供；需 OpenAI API Key，Whisper API 约每分钟 0.006 美元（1 小时约 0.36 美元）；章节边界可能需要手动调整 chapters.json 后重新生成；高亮视频标题叠加使用韩文字体。其他平台、收费与效果信息暂未提供。