SuperAPI AI 工具集

taste-eval

通用与其它

查看项目

更新于 10-15 23:43

技能介绍

用途:taste-eval 用于诊断创意作品与明确品味偏好的一致性和冲突。核心原则是品味是显性偏好,目的是呈现对齐或冲突,而非追求一致,鼓励多样品味间的建设性张力。

主要能力:识别七类反模式——T1 机构卡通化、T2 以玩世不恭冒充聪明、T3 世界观压过故事、T4 叙述者评论、T5 无根据的不可能、T6 为情节装傻、T7 巴洛克式复杂。并针对六个 Kepler 维度评分:胜任力(权重1.5)、机构现实主义(2.0)、声音整合(1.0)、世界观从属(1.0)、不可能性逻辑(1.5)、证词真实性(1.5),分值0-5,再计算加权平均。

使用方式:可用三个 Deno 脚本。taste-check.ts 检查文本中的品味状态,例如 deno run --allow-read scripts/taste-check.ts testimony.md,也支持 --states、--text、--json。taste-audit.ts 按维度评分,例如 deno run --allow-read scripts/taste-audit.ts testimony.md,支持 --scores-only、--prefs。preference-map.ts 可视化偏好分布与冲突,例如 deno run --allow-read scripts/preference-map.ts context/foundation/taste.md,支持 --check、--conflicts。

适用场景:起草前预检、修订时的品味检查(位于文笔检查之后、润色之前)、审阅草稿、为多贡献者生成投票选项、冲突分析。输出会持久化为文件,命名如 {content}-taste-{date}.md,需先确认输出位置。

限制:它不强制执行品味、不否决有意的违规、不为评分做优化、不替作者解决偏好冲突,也不代写内容,只做诊断与建议。品味评估的目标是意识而非对齐。