用途
Context Network 是一套用于组织项目知识的结构化框架，旨在让上下文跨会话持久保留，同时支持人类与智能体的协作。它的核心原则是：让关系显式化，因为隐性知识无法跨越会话边界存续；结构应当服务于可发现性，而非追求完整。
主要能力
- 诊断上下文网络状态，覆盖 CN0 至 CN6 七种状态：
- CN0 无网络：没有 .context-network.md 文件，没有 context/ 目录，文档散落或缺席，智能体每次会话都重复提问。
- CN1 文档散乱：文档存在但未组织成网络。
- CN2 结构孤岛：目录结构清晰，但缺少跨域连接。
- CN3 导航失效：信息存在且已连接，但难以找到。
- CN4 指引不清：结构可用，但智能体指令失效、行为不一致。
- CN5 关系缺失：影响与依赖未记录，改动常引发意外破坏。
- CN6 维护失效：网络存在但与现实脱节。
- 支持两种操作模式：
- Bootstrap 模式（CN0/CN1 → CN2）：扫描现有文档、询问项目发现问题、按项目类型生成目录结构、执行迁移、辅导内容填充。
- Maintenance 模式（CN2–CN6 → 改进状态）：状态诊断、差距识别与优先级排序、针对性干预。
- 按项目类型生成结构：软件项目、研究项目、创意项目、个人知识，各自拥有不同的目录布局。
- 生成主输出：.context-network.md 发现文件、context/ 目录结构、模板文件（status.md、decisions.md、glossary.md），以及在需要时更新 CLAUDE.md。
- 与 context-retrospective、skill-builder 等技能集成：接收回顾发现并映射到网络状态，执行相应维护干预。
使用方式
在以下情况使用该技能：启动需要持久上下文的新项目、现有文档散乱难以导航、智能体因缺少上下文而效果下降、或上下文回顾指出需要弥补的缺口。
Bootstrap 模式流程：先自动扫描 README.md、docs/、架构决策记录、设计文档、包文件（package.json、Cargo.toml、pyproject.toml）及已有的 .claude/ 或记忆库结构并汇报发现与迁移建议；再询问项目类型、主要领域、利益相关方、预期生命周期；随后按项目类型生成目录结构；执行用户确认的文档迁移；最后辅导填充 status.md、decisions.md、glossary.md 及内容之间的关系。
Maintenance 模式流程：先进行状态诊断（结构完整性、关系密度、导航路径、指引清晰度、新鲜度）并输出诊断结论与优先问题；再识别缺口并按 Critical/High/Medium/Low 排序；随后根据所处状态选择生成物与辅导内容，例如 CN2 生成关系模板，CN3 生成枢纽文档与导航指南，CN4 精炼 CLAUDE.md，CN5 生成依赖图模板，CN6 制定维护节奏文档。
适用场景
适用于软件、研究、创意以及个人知识等多类项目，前提是该项目的知识需要跨会话持续保留，且用户希望获得智能体可访问的文档。
限制与说明
- 该技能假设项目能从持久上下文中获益、用户希望文档对智能体可访问、且结构化优于纯自由笔记。
- 不处理实时项目工作、智能体会话的回顾分析、框架开发（这些分别交由领域专用技能、context-retrospective、skill-builder）。
- 已知反模式包括：空脚手架（只生成空目录）、大杂烩（过度设计）、孤儿网络（创建后不更新）、模板陷阱（不改编模板）、完整度幻觉（试图记录一切）。
- 该技能可自动验证结构完整性、链接有效性与新鲜度指标、孤儿检测；内容质量、关系准确性、范围适当性、导航有效性需要人工判断。
- 对于只需一个 README、生命周期不足一周或纯实验型项目，该技能的开销可能超过收益。
其余具体功能细节、收费、平台等信息官方资料暂未提供。