用途：帮助写作者识别第一直觉落在“统计中心”（某叙事需求最常见的3-5种表达）的元素，并沿同一情感向量推向“统计边缘”（60-80%熟悉度、功能等价但更少见的替代），以缓解读者疲劳、提升独特性与叙事繁殖力。
主要能力：提供向量/距离法五步流程——识别初始直觉、映射功能核心（如赌注、压力、同情、复杂性、专长、准入、时间压力、道德重量）、列出统计中心选项、用相邻替换/复杂化叠加/反讽反转/类别跳跃/具体化注入等技巧推向边缘、评估繁殖力。附类型专属的中心与边缘对照（黑色、爱情、恐怖），诊断问题、常见陷阱、工作区三列表法、繁殖链与具体化级联等进阶技巧，以及输出持久化与验证说明。
使用方式：当元素被判定过于常见时调用；按顺序先识别直觉再映射功能，先列中心再生成边缘，先出边缘再测繁殖力。输出保存位置见 context/output-config.md，未找到时询问用户，建议 stories/elements/ 或 explorations/stories/，命名模式 {story-name}-statistical-{date}.md。
适用场景：写作中元素显得可预测、需要保留情感功能但更换表达时；可衔接 story-sense、brainstorming，并向 worldbuilding、character-arc、dialogue 输出。
限制：不判断元素是否真的陈词滥调（转 story-sense），不生成原始选项（转 brainstorming），不处理世界观一致性（转 worldbuilding）。无法评估边缘是否自然、无法预测读者反应，情感内核是否保留、距离校准与类型适配需人工判断。避免把所有元素都推向边缘、丢失情感内核、相邻替换未改变动态、忽视繁殖力等反模式。