用途：当笑话冷场、幽默显得刻意、笑点落空，或希望对刻意创作的笑话做系统性改进时，用这套诊断技能分析笑话结构并给出具体调整建议。
核心理念：幽默来自概念、框架或参照点之间连接的建立与化解；笑话是一个可测量的系统，失败意味着某个系统属性失衡。
主要能力：围绕九项系统属性（连接距离、连接密度、化解满意度、具体化优化、反讽分层、受众共创、压缩优化、连接韧性、真实性共鸣）诊断问题；提供六种诊断状态（H1过于直白、H2过于晦涩、H3密度低、H4过度解释、H5声音生硬、H6压缩臃肿）；给出连接类型（矛盾、框架转换、双联、模式违背、隐含连接）和密度增强模式（循环反讽、递归连接、多角色分配、自指系统、嵌套荒诞）；以及反讽梯度和压缩技巧。
使用方式：先倾听症状，再追溯连接路径，测量属性，匹配诊断状态，推荐干预，并演示改造前后版本；输出可保存为 {项目名}-humor-{日期}.md，输出位置见 context/output-config.md。
适用场景：刻意的幽默创作、创意写作、广告、演讲、用户体验与叙事设计中的连接设计。
限制：无法判断幽默是否会真正逗笑观众，也无法预测观众反应；声音真实性与情境适宜性需人工判断；不适合即兴机智、文化敏感语境（应转 sensitivity-check）与声音开发（应转 voice-analysis）；存在过度工程化、为密度牺牲可懂度、抹除个人声音等反模式。部分具体平台、收费与效果信息暂未提供。