Character Naming 是一个面向写作者的 AI 技能，用于生成能够摆脱大语言模型统计默认值的角色名字。它的核心原则是：LLM 默认会输出统计中位数，只有外部熵源才能解决这个问题。当要求生成“多样化”名字时，LLM 往往会输出训练数据中每个感知类别里出现频率最高的名字，例如“Chen”因为处于“东亚姓氏”的统计中心而反复出现；被纠正后，LLM 又会“中位数跳跃”，切换到另一个族裔里第二常见的名字，而不是提供真正的多样性。解决方案是：永远不要让 LLM 自己挑选名字，而是使用经过整理的名单配合真正的随机化。
该技能通过诊断命名问题、提供外部熵源进行生成、并追踪演员表一致性来帮助写作者。它定义了六种状态：CN1 无上下文（用户尚未确定设定、文化或时代）、CN2 Chen 泛滥（名字聚集在统计中位数附近）、CN3 文化不一致（同一虚构文化中的名字听起来不相关）、CN4 演员表冲突（多个角色名字相似，如 Sarah/Sara、Mike/Mark/Michael）、CN5 角色不匹配（名字不符合角色背景、角色定位或故事逻辑）、CN6 混合设定（当代或历史设定中包含多个现实文化群体，需要真实呈现而非象征性点缀）。
诊断流程包括：识别症状、建立上下文、检查已有演员表、选择生成模式（当代/历史使用文化名单，奇幻/科幻使用音素预设，混合设定先定义分布再按文化生成）、使用熵源生成、对照演员表验证。
可用工具包括两个 Deno 脚本。character-name.ts 用于从精选名单或音素模式生成名字，支持参数：--culture 指定文化池（如 chinese、anglo、hispanic 等）、--pool 指定混合池（如 contemporary-american）、--fantasy 指定音素预设（如 elvish-like、harsh-fantasy、neutral）、--gender 过滤性别、--count 指定生成数量（默认 5）、--syllables 指定音节范围、--cast 指定演员表 JSON 文件进行冲突检查、--full-name 生成名与姓的组合、--json 以 JSON 输出。cast-tracker.ts 用于管理演员表追踪，支持 init 初始化项目、add 添加角色、check 检查名字冲突、distribution 查看当前分布、suggest 获取代表性不足文化的建议。
数据文件包括：data/cultures/ 下的文化名单池，涵盖 chinese、anglo、hispanic、west-african、south-asian、korean、japanese、vietnamese、arabic、eastern-european、jewish、filipino 等，每个文化约有 100 个条目，包含姓氏、全名、男性名、女性名变体；data/mixed-pools/ 下的 contemporary-american.json 用于现代美国设定；data/phoneme-presets/ 下的 elvish-like.json、harsh-fantasy.json、neutral.json 用于奇幻名字生成。
该技能明确列出反模式：不要用另一个常见名字来纠正“Chen”（仍是中位数跳跃）；不要为每个族裔恰好添加一个角色（多样性复选框）；不要生成难以发音的奇幻名字；不要忽略演员表冲突；不要出现时代错位；不要混合不匹配的文化元素。同时强调不要自己“想”名字，始终使用熵源脚本；不要建议任何文化中最常见的名字；不要在没有上下文时默认美国命名模式；不要在未检查已有演员表的情况下生成名字；不要假设奇幻就意味着“随机音节”；不要跳过上下文收集步骤；不要在未检查冲突的情况下批准名字。
输出持久化方面，项目中的演员表追踪默认保存到 {project-root}/cast-tracker.json，也可检查 context/output-config.md 中的首选输出位置。演员表文件跨会话持久保存并累积角色数据。可选集成包括：与 conlang 技能配合生成完整音素库；与 naming 技能配合对具体名字进行四层评估（声音、含义、文化、功能）；与 list-builder 技能配合将入门级名单扩展至生产级（目标每份名单 75-150 项）。