用途：把用户每次干预视为系统提示不完整的信号，将被动纠正转为主动预防，实现跨会话的复利式改进。
主要能力：按触发点（里程碑、3 次以上重复纠正、会话重启或崩溃恢复、每完成 5 个任务、用户明确要求）反思；分析对话历史、git log、记忆文件、WORKING_STATE.md 和会话日志；将干预归入五类：Correction（指令缺口）、Repetition（强调缺口）、Role Redirect（边界缺口）、Frustration Escalation（衰减问题）、Workaround（技能缺口）。
指令生成与路由：按内容类型写入 CLAUDE.md（会话管理与 harness 配置）、AGENTS.md（通用项目规则与编码约定）、.team/coordinator-instructions.md（协调者角色、构建前置门、生成纪律、领域评审清单）。细化规则：新缺口新增条目，反复出现时把建议性升级为结构性，重写歧义条目；在 3 个以上会话确认解决前不得删除条目。
工作状态持久化：维护 WORKING_STATE.md，位置为 .factory/WORKING_STATE.md（流水线）或项目根目录（独立使用）；任务开始、阶段变化、做出决策、遇到阻塞时更新，覆盖而非追加，任何中断后先读取。
限制：所有模式下均为建议性，触发与指令生成靠自我执行；上下文压缩后强制重读状态。依赖可选：memory-protocol、agent-coordination、pipeline、ensemble-team，缺失时可用 npx skills add jwilger/agent-skills --skill memory-protocol 安装。