Forge 是一个多模型协作工作流技能，用于对复杂问题施加最大分析严谨度。它把任务拆成五个顺序阶段：研究、规划、执行、审查、批判。每个分析阶段（1、2、4、5）以 Opus 作为编排者，通过 PAL MCP 与 gpt-5.4-pro、gemini-3.1-pro-preview 构建多模型共识；执行阶段仅用 Sonnet，以控制成本。
使用前提：当前会话须运行在 Opus（claude-opus-4-6）上；PAL MCP 服务器须运行并可访问 gpt-5.4-pro 与 gemini-3.1-pro-preview。开始前可调用 mcp__pal__listmodels 验证模型可用性。若 PAL MCP 不可用或缺少伙伴模型，应告知用户并停止，不得退化为单模型运行。
工作流：阶段1用 Glob、Grep、Read 探索问题空间，再用 mcp__pal__thinkdeep 或 mcp__pal__analyze 做系统分析，并通过 mcp__pal__consensus 收集两个伙伴模型的视角，综合成研究简报。阶段2基于简报起草计划，用共识验证缺口、风险与依赖，按反馈细化后提交用户批准；未获明确批准不得进入阶段3。阶段3用 Task 工具启动 Sonnet 执行者（subagent_type: general-purpose，model: sonnet，mode: bypassPermissions），执行前运行 git stash list && git status && git log --oneline -5 记录基线，完成后用 git diff 独立核验。阶段4用 mcp__pal__codereview 做结构化审查，再以共识评估正确性、安全、性能、架构与测试覆盖。阶段5以对抗立场进行多模型共识，找出被遗漏的缺陷，并按严重程度分类。阶段6输出总结报告；若发现严重问题，可制定修复计划并回到阶段3，仅对修复重复阶段4-5。
限制：不得跳过任何阶段；阶段3只能用 Sonnet；阶段1、2、4、5必须用 Opus 配合 PAL 共识；中间产物保留在上下文中，除非上下文大小需要，否则不写临时文件；只向用户展示阶段6总结，不暴露原始共识输出或中间产物，除非用户要求；任一阶段遇到不可恢复错误应停止并报告。具体收费、价格与平台支持信息暂未提供。