用途：caveman 是一个“穴居人式”提示词压缩技能，目标是在保留原意的前提下大幅简化文本，减少 LLM 上下文使用量。
主要能力：按规则删除可预测的语法脚手架。始终删除冠词（a、an、the）；助动词（is、are、was、were、am、be、been、being、have、has、had、do、does、did）；在语义仍清晰时删除常见介词（of、for、to、in、on、at）；上下文明确时删除代词（it、this、that、these、those）；删除纯程度副词（very、quite、rather、somewhat、really、extremely）。同时保留承载语义的内容词：全部名词、主要动词、有意义的形容词、数字与量词（at least、approximately、more than、15、many）、不确定限定词（what sounded like、appears to be、seems、might）、改变意义的关键介词（from、with、without、stuck to）、时间与频率词（every Tuesday、weekly、daily、always、never）、姓名与头衔（Dr.、Mr.、Senator）、技术术语与领域语言。
使用方式：将待压缩文本放入提示末尾的 {text} 占位处，模型仅输出压缩后的穴居人式文本，不输出其他内容。示例：“Caveman Compression is a semantic compression method for LLM contexts”压缩为“Caveman Compression semantic compression method LLM contexts.”；“It removes predictable grammar while preserving the unpredictable content”压缩为“Removes predictable grammar preserving unpredictable content.”
判断要点：介词在定义关系时保留，如 made from wood 保留 from，system for processing 可删 for；in/on/at 表位置时保留，仅作语法成分时删除；is/are/was/were 若构成有意义的被动语态则保留；否定词（not、no、never、without）必须保留。
适用场景：需要压缩提示词、降低上下文占用、快速精简冗长英文文本。
限制：该技能面向英文语法结构设计，对其他语言的压缩效果暂未提供；压缩可能损失细微语气与可读性，使用前需确认语义未改变。