用途：该技能用于通过 Firebase AI Logic SDK 在客户端集成 Google Gemini 模型，适用于 Web、Android、iOS、Flutter、React Native、Unity 等平台，实现聊天、结构化输出、流式响应等功能。该功能于 2025 年 5 月由“Vertex AI in Firebase”更名而来。
主要能力：支持多轮聊天与历史管理、基于 responseSchema 的结构化 JSON 输出、流式响应、系统指令定制模型行为、函数调用、Google 搜索接地、代码执行、Imagen 图像生成、视频音频处理、端侧与云端混合推理、Gemini Live 实时语音等。模板仅使用 gemini-2.5-flash-lite 模型，上下文窗口 1M tokens，最大输出 65.5K tokens，知识截止 2025 年 1 月 1 日。
使用方式：通过 import { getAI, getGenerativeModel, Schema } from 'firebase/ai' 初始化，并用 getGenerativeModel 指定模型与 generationConfig。生产环境需启用 App Check（Web 用 ReCaptchaV3Provider，移动端用 Play Integrity/DeviceCheck），API 密钥保留在 Firebase 后端，切勿将“Generative Language API”加入 Firebase API 密钥允许列表。结构化输出需避免联合类型、条件、字符串约束、$ref 和默认值，仅用基础类型、optionalProperties、简单嵌套与短枚举，复杂校验可结合 Zod。
适用场景：高并发、低延迟、成本敏感的应用，如客服机器人、评论分析、实时交互等。
限制：Gemini 1.0 与 1.5 系列模型已退役，调用会返回 404，必须迁移至 gemini-2.5-flash-lite。responseMimeType 为 application/json 时不兼容 generateContentStream。系统指令不应包含敏感数据。需处理 429 限流并采用指数退避重试。免费层限制为每日 1000 次请求、每分钟 15 次请求、每分钟 25 万 tokens。定价与更多细节请以官方文档为准。