用途：指导将 Python 服务部署到 Railway，适用于 Web 服务、后台 Worker 或数据库的部署场景。
前置准备：安装 Railway CLI 并登录。
npm install -g @railway/cli railway login
基本流程：进入服务目录后执行 railway link 选择或新建工作区与项目；使用 railway add 选择 Database → Postgres 添加数据库。若需向量检索，标准 Postgres 不含 pgvector，应删除标准 Postgres，改用模板 https://railway.com/deploy/pgvector-latest。随后用 railway variables set KEY="value" 设置环境变量，并可通过 ${{ServiceName.VARIABLE}} 语法引用其他服务的变量，例如 DATABASE_URL=${{Postgres.DATABASE_URL}} 或 ${{pgvector.DATABASE_URL}}。执行 railway up --detach 部署，railway domain 获取访问域名。
多服务模式：先 link 主服务并部署 API；再通过 railway add --service worker 添加 Worker，用 railway service link worker 关联，设置相同变量引用方式（含 OPENAI_API_KEY），在控制台或 railway.toml 配置启动命令后部署。
常用命令：railway status、railway variables、railway logs、railway service status、railway redeploy --yes。
注意事项：pgvector 需使用模板而非标准 Postgres；部分命令需交互模式手动运行；变量引用使用 ${{ServiceName.VARIABLE}} 语法；自定义 Python 服务需提供 Dockerfile，Railway 也可用 Procfile 支持多进程应用。