用途：把已验证的研究发现转化为清晰、校准的科学写作，覆盖论文的 Results、Experiments、Discussion 章节、实验记录、技术报告等。核心目标是写出“最强但诚实”的版本，避免两种失败：过度声称（把相关性当机制、单一数据集当普遍规律、p<0.05 当真理、无显著差异当无效应）和过度含糊（堆砌“可能”“潜在”而埋没结论）。
主要能力与工作流：1）先收集带出处的发现，每个定量声明都要能追溯到具体表格、实验记录、notebook 单元或脚本输出，无来源的数字不写入，必要时先向用户询问来源；2）把观察与解释分开成不同句子或段落；3）按证据强度校准措辞，从“X is / X causes Y”到“preliminary evidence”分级，出现“may/could/potentially”时要说明原因（样本量、混杂因素、单一数据集）；4）明确写出未测试的内容，如实验范围外的条件、未做的消融、未比较的基线；5）主动暴露不一致与弱证据，如未跨种子复现、指标此升彼降；6）以具体下一步收尾，而非泛泛的未来工作。
输出结构：默认按 Setup、Main findings、Interpretation、Limitations、Next steps 排列，并可按场景调整：论文 Results 只保留 Setup 与 Main findings，解释移入 Discussion；Discussion 用 Interpretation、Limitations 与前瞻收尾；会议 rebuttal 先回应最致命的审稿意见；实验记录保持严格出处；基金/进展报告突出已证明与仍计划的内容。
数字与图表：只用可指出来源的数字，凭记忆的数字应替换为占位符 [XX] 并标记待补；多轮运行的聚合结果必须给出不确定度（标准差、置信区间或 IQR）；精度要与噪声匹配，如标准差 ±2% 时写 84% ± 2%；引用图表时在正文简述其内容。
限制与边界：该技能不生成新数据，也不替代统计判断；当用户要求超出证据的更强措辞时，会指出具体风险并给出证据允许的最强版本，最终声明由用户决定。资料未提供具体安装命令、平台支持或收费信息。