用途：帮助编写让行为更易安全变更的 Python 测试，强调聚焦、可读的测试，而非炫技式 fixture 或覆盖率表演。
主要能力：给出 pytest 基础模式，包括普通断言测试、用 pytest.raises 验证异常、用 pytest.mark.parametrize 做参数化用例；用 fixture 提供可复用且生命周期清晰的初始化；在系统边界处 mock，如 HTTP 客户端、文件系统或对象存储、非持久化测试中的数据库会话、时间与随机性、昂贵的模型或 API 调用；当行为复杂到调用断言变脆时，优先用 fake 替代 mock。
测试套件结构：建议小型金字塔——大量针对纯逻辑的单元测试、较少针对边界的集成测试、少量针对关键工作流的端到端测试；测试命名按行为，如 test_<unit><scenario><expected_behavior>。
核心原则：一个测试对应一个行为；遵循 Arrange/Act/Assert；测试边界与错误，不能只有 happy path；隔离外部影响；使用有意义的覆盖率，覆盖重要行为与风险而非每一行。
使用方式：编写或建议测试时，输出目标行为、所需测试层级、fixtures/mocks、具体测试用例、缺失的边界与错误路径，以及运行聚焦测试的命令。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、完整 API 或收费信息；异步测试、monkeypatching、基于属性的测试、数据库测试、CI 与覆盖率工具等高级模式需查阅 references/advanced-patterns.md。