SuperAPI AI 工具集

professor-cold-email-drafter

写作与研究

查看项目

更新于 10-16 09:14

技能介绍

用途

Professor Cold Email Drafter 用于帮助用户起草、审阅、缩短或个性化发给教授或 PI 的邮件。典型场景包括:询问博士 supervision、实验室开放名额、研究实习、RA 职位、轮转或会面;根据教授匹配笔记撰写外联信息;在未收到回复后撰写跟进邮件;以及生成学术外联的主题行或不同语气的版本。

该技能不适用于以下情况:用户尚未确定教授当前研究方向(应先用 professor-research-direction-mapper);用户需要完整 SOP 或申请文书(应使用 sop-writer);用户在比较多个院系或项目(应使用 phd-program-fit-mapper);用户需要推荐人策略(应使用 recommendation-letter-strategist)。

主要能力

该技能的核心能力是围绕一封有效的教授冷邮件进行全流程辅助。一封好的教授冷邮件应当简短、具体、易于回复,证明发件人做了足够功课以显得可信,同时避免冗长自传或泛泛赞美。

工作流包括五个步骤:

  1. 收集最低限度的背景信息:发件人身份(准博士申请者、硕士生、本科生、行业研究者、RA 申请者等)、目标教授/院系/机构及项目周期、目的(询问名额、请求会面、寻求反馈、申请前表达匹配、询问 RA/实习)、教授相关证据(近期论文、项目、演讲、基金或实验室主题)、发件人相关证据(1-2 项最强研究经历、技术技能、发表或项目)、约束条件(语气、字数限制、附件、CV 链接、截止日期、国家/项目规范)。如果缺少教授相关证据,应要求用户提供或起草明确标记的占位版本,不得编造论文标题或声明。

  2. 选择邮件策略:选择一个主要诉求,例如博士匹配/名额(询问本轮是否考虑学生以及方向是否匹配)、研究会面(围绕具体共同话题请求简短交流)、RA/实习(询问机会并说明可用时间或相关技能)、跟进(简要重述背景并让对方在忙碌时容易忽略)。避免组合过多诉求,教授应能在快速阅读后决定如何回应。

  3. 构建邮件:使用固定结构——主题(具体、可搜索、不花哨)、开头(发件人身份和写信原因)、教授相关钩子(一项近期工作/主题及发件人真正感兴趣之处)、发件人匹配(一段紧凑的、有证据支撑的背景衔接)、诉求(一个清晰、低摩擦的请求)、结尾(提及附件中的 CV/材料、致谢并署名)。主邮件保持在 120-220 词左右,除非用户另有要求。优先使用具体细节而非奉承。

  4. 校准语气和风险:检查是否存在无证据的空泛赞美(如“your esteemed research”)、过度自传或段落级项目总结、夸大匹配度或暗示保证被指导、要求教授做申请人应做的工作、提及过时研究(如果近期方向已变)、项目周期或机会类型不清晰、引用了附件或链接但未实际包含。必要时提供润色版和更短版。

  5. 添加跟进指导:跟进邮件应等待合理间隔(除非有截止日期)、保持在 100 词以内、在同一线程中转发或回复、仅在实质性改变请求时添加一项新有用细节、避免内疚、紧迫压力或反复催促。

使用方式

该技能以对话方式使用。用户提供背景信息后,技能会按照工作流生成输出。起草时的输出格式包括:主题选项(1-2 个具体主题)、草稿邮件(Dear Professor [Last Name] 开头,正文,Best regards 结尾)、为什么有效(教授相关钩子、申请人匹配衔接、诉求)、可选修改(更短版本、如果附 CV、如果无回复)。审阅时的输出格式包括:整体评估、主要风险、修改后的邮件、逐行修正。

适用场景

适用于博士申请、研究实习、RA 机会、实验室轮转、学术会议后的跟进、请求会面等学术外联场景。也适用于用户已有教授匹配笔记、需要将其转化为外联信息的情况。

限制

该技能不编造论文标题或声明。如果缺少教授相关证据,会要求用户提供或使用明确标记的占位版本。它不适用于完整 SOP 或申请文书、多院系比较、推荐人策略等任务。邮件长度和跟进间隔等建议为通用指导,具体规范可能因国家/项目而异,用户需根据实际情况调整。