用途：帮助博士申请者在选校、选院系、选实验室或选导师阶段，把自身研究兴趣与准备情况映射到具体教师、实验室和院系，判断契合程度，并在撰写各校申请材料前形成有依据的匹配说明。适合需要基于研究契合度而非仅凭声望制定选校清单的场景。
主要能力：提取申请人研究方向（目标领域与子领域、具体研究问题或主题、过往项目与方法、理论与实证或系统构建的偏好、国家/经费/地域/截止日期/学位类型等约束、已在考虑的院校或教师）；定义契合标准（主题重叠、方法重叠、教师或实验室近期活跃工作、申请人可贡献空间、院系生态如多位相关教师与研讨会中心合作者、证据质量如论文实验室页面经费学生去向近期项目、风险因素如指导不活跃重叠弱仅一位可能导师网页过时）；将每位教师、实验室或项目分类为强契合、中等契合、弱契合或未知；产出可支撑后续文书定制的各校匹配说明；按研究契合强度、竞争力、导师深度与单一导师风险、经费或结构性约束、截止日期优先级平衡选校清单。
使用方式：按工作流执行——先提取研究方向，再定义契合标准，然后分类契合度，接着产出各校匹配说明，最后平衡清单。输出采用固定结构：申请人研究主题、契合标准、教师/项目契合表（含项目或实验室或教师、契合等级、证据、风险与未知、后续跟进）、各校匹配说明（契合桥梁、可提及的申请人证据、未来问题、申请前需核实项）、清单优先级。
适用场景：选择博士项目、院系、实验室或导师；把兴趣映射到教师或研究组；判断某位教授是强、中还是弱契合；在写 SOP 前需要各校匹配笔记；希望基于研究契合而非声望建立平衡的候选清单。
限制：不用于撰写 SOP 本身（应使用 sop-writer）；不用于与申请契合无关的广泛文献综述（应使用 literature-triangulation）；不用于审查已完成的申请材料包（应使用 phd-application-package-auditor）；不用于简历结构或要点改写（应使用 academic-cv-builder）。除非用户要求，不撰写润色后的 SOP 段落。若兴趣模糊，应转化为多个可检索主题而非强行收窄。需区分强证据与待核实的假设。质量要求是区分真实学术契合与浅层关键词重叠，帮助申请人调研项目、产出可信的各校笔记，避免在低契合目标上浪费申请精力。