用途：把雅思写作练习库中已积累的反馈文件汇总成进度报告，回答“是否在进步、哪些错误反复出现、下一步该练什么”。反馈文件是唯一数据来源，技能只读取和聚合已有内容，不重新批改作文，也不为没有反馈文件的练习编造分数。
主要能力：解析 feedback/ 下每个 .md 文件的 YAML frontmatter，读取 task、prompt_id、version、date、band_overall、band_cc、band_lr、band_gra 以及 band_ta（Task 1）或 band_tr（Task 2）和 errors 标签列表；将 TA/TR 统一为“第一评分项”趋势线，使 Task 1 与 Task 2 可并列比较；输出覆盖次数、各评分项平均分、错误频率、多版本 prompt 的修订分数变化，周期模式下按周/月分桶。
使用方式：先定位 vault 根目录下的 feedback/ 目录；选择累计（cumulative）或周期（period）范围，可按 task 或日期范围收窄；运行自带脚本聚合，例如 python3 scripts/aggregate_feedback.py --vault <VAULT_ROOT> --mode cumulative，或 python3 scripts/aggregate_feedback.py --vault <VAULT_ROOT> --mode period --period monthly，可用 --feedback-dir、--task、--since、--until 等参数，脚本无第三方依赖；再按 references/spaced-error-reprobes.md 维护 _dashboard/ielts-reprobe-ledger.yaml，若有过期重测项则只纳入最早到期的一个；最后按模板生成报告，写入 _dashboard/ 的带日期文件，如 progress-2026-06-24.md 或 progress-2026-06.md，不覆盖已有同名文件，也不改动 Dataview 驱动的 writing-progress.md。
适用场景：用户想查看多次练习的整体趋势、询问哪些错误最常出现、需要周报/月报或累计快照，或指向 feedback/、_dashboard/ 要求汇总时。
限制：没有反馈文件时无法聚合，应直接说明，不得从原始作文估算分数；单篇批改应交给 ielts-writing-task1 或 ielts-writing-task2，学习计划交给 ielts-learning-planner；样本仅两三次时应说明趋势尚不具意义；显示分数按雅思方式取半档描述，不虚构考生不可能获得的半档；Task 1 的分数按记录报告，不在此重新讨论数据准确性。