用途：当训练出现特定失败模式或需要达成某项目标指标时，帮助判断哪些超参数最值得优先调整，避免盲目网格搜索。
主要能力：先明确目标指标、失败模式、当前配置与算力预算、训练曲线与验证表现、已知良好基线以及已尝试过的参数；随后列出高影响候选超参数，按机制分类为优化、正则化、容量、数据/采样、调度；再按预期杠杆与交互风险排序，提出最小搜索计划，并定义继续或放弃搜索的停止条件。
使用方式：按资料中的工作流执行——陈述目标与失败模式，列出候选参数，按机制归类，排序，给出最小搜索方案，设定停止条件。规则要求优先采用有依据的局部搜索而非盲目网格搜索，记录被固定的设置，除非刻意测试交互，否则一次只改一个机制。若曲线暗示数据或实现问题，应先转向数据管道审计或训练运行取证，而非调参。
输出：失败诊断、带理由的参数排序、最小搜索表、固定控制项、停止/继续标准。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、收费方式或平台支持信息，暂未提供。