SuperAPI AI 工具集

experiment-trace-summarizer

数据与分析

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更新于 10-16 06:21

技能介绍

用途:把实验运行历史压缩成决策依据。适合在密集实验之后,或需要向他人汇报研究进展时使用,将日志、Notebook、运行元数据与部分结论整理成一份清晰的研究更新。

主要能力:收集运行 ID、命令、配置、随机种子、提交记录、指标与图表、异常或人工干预记录、各次运行之间的变化,以及实验原本要回答的问题;区分已确认发现与初步印象;总结变化与关键点;列出死胡同与未解决问题;判断当前决策状态(继续、转向、调试、重跑或停止);推荐具体的下一步运行。

使用方式:先提供原始实验痕迹,包括运行 ID、命令、配置、种子、提交、指标与图表、异常说明、运行间变化和当前待答问题;工具按工作流整理后输出:所测试的问题、运行时间线、已确认发现、矛盾或异常、当前决策,以及接下来 1-3 次运行及其确切目的。

规则与限制:每个重要数字都要保留来源出处;不得抹去相互矛盾的证据;不得把配置不同的运行合并为同一结论;未获运行支持的判断须标注为印象。具体安装命令、收费方式与平台支持暂未提供。