跨域类比查找器（Cross-Domain Analogy Finder）是一个研究辅助技能，用于在远距离领域中寻找某个概念的“结构孪生体”——即结构上相同但使用不同语言表述的问题。其核心目的是：借用其他领域的解决方案，或核查某个想法是否已以另一个名称存在。
用途与定位 该技能适用于两种场景：一是“进攻”模式，即从其他领域借用可移植的解决方案；二是“防御”模式，即核查自己想法的新颖性，确认是否已被他人解决。它强调，真正的跨域结构迁移非常罕见，因此大多数运行结果应当是“仅表面相似”，这是正常且成功的运行，而非失败。
不适用场景 该技能明确列出不应使用的情况：作为回避难题、假装高效的方式；用于查找本领域或邻近领域的先例（应使用 literature-triangulation）；用于调研某个研究领域（应使用 literature-triangulation）；用于核查一个已经选定的想法（应使用 research-idea-stress-test）。如果无法明确说出卡住的问题或待核查的想法，则不应使用该技能，因为它需要一个具体的种子。
两种模式 使用前必须选择一种模式：
- 进攻（借用方案）：目标是导入外部工具；走向远距离领域，距离是奖励；检索网络宽松；接受标准是结构性的“我能从中拿走什么”；一次成功即一个可移植工具；当结果可迁移并通过导入测试时停止。
- 防御（核查新颖性）：目标是确认想法是否已被解决；先邻近后远距离，但邻近只是搜索顺序而非停止规则；检索网络宽松；接受标准是怀疑性的“我是否被它捕获”；一次成功即一个紧密的身份匹配；当骨架的实例在近处和远处都被清除时停止。
操作流程
- 抽象——剥离词汇：将概念简化为骨架，包括对象、操作符、不变量、动态。校准标准是：抽象到不变量存活但词汇消亡。太浅则按名称搜索，无用；太深则一切皆“状态空间上的动力系统”，搜索空洞。诊断方法：如果骨架已有数十个跨不相关领域的实例，说明抽象太浅；如果只有一个，说明太深或确实新颖。理想状态是来自远距离领域的少量实例。
- 搜索抽象而非名称：搜索骨架的签名，而非标签。例如，“谱隙”返回谱隙，但“控制指数松弛到主导本征模的标量”会返回 Kuramoto 阈值、Cheeger 常数、绝热隙、统计力学松弛时间等。进攻模式走向远距离领域和不熟悉词汇；防御模式枚举骨架实例从近到远，一旦抽象正确，集合是有限的，因此“距离完备”可实现。使用骨架存储作为检索先验，但存储只提议，从不验证。
- 四类判定门：每个候选必须归为以下之一：
- 完全相同：同一问题已被解决。停止，阅读其文献，继承其工具箱、失败模式和反例。
- 可移植：解决方案可迁移。说明其夹带的前提条件（度量？对称性？守恒律？）并检查是否适用于你的场景。
- 带差异的孪生：除一个结构位置外处处匹配。该不匹配即你的开放问题，已预先定位。
- 仅表面相似：有相似性但无可携带内容。丢弃。
- 导入结果测试：对每个非“仅表面相似”的候选，命名具体跨越的内容：定理、界、算法或证明技术，并检查它在家乡说了非平凡的话。如果无法命名可携带结果，则归为仅表面相似。
- 来源：每个防御声明（“领域 X 已解决此问题”）需要真实可查的来源，否则标记为未验证。所有检索视为线索而非事实，直到来源在手。
- 积累：将发现追加到骨架存储，包括骨架、具体实例、可携带结果及来源、任何差异。存储会复合增长，数月后成为以研究邻域为中心的概念图。
输出契约 对每个浮现的命中，输出：骨架（对象/操作符/不变量/动态）、命中（概念、领域、与源的距离）、判定（完全相同/可移植/带差异的孪生/仅表面相似）、可携带结果（命名的定理/界/算法/技术，或“无→丢弃”）、来源（来源或未验证）、差异（如果是孪生，单一结构不匹配→gap-finder）、前提条件（如果可移植，需检查的夹带假设）。最后以诚实统计结束。如果全部返回仅表面相似，明确说明——这是成功运行。
配套文件
- skeleton-store.yaml：积累的概念↔骨架索引（检索先验+模式）。
- calibration-set.md：分级工作示例，技能的地面真值。
交接
- 先例基础→literature-triangulation
- 孪生的差异→gap-finder
- 选定的借用想法，待核查→research-idea-stress-test