用途：在申请前对学术 CV 做诊断，判断委员会会注意到什么、怀疑什么、低估什么；适合怀疑简历读起来像工业界、过于工具化，或需要逐条经验、逐条 bullet 评估而非重写的场景。
不适用：需要构建、重构或改写 CV 时交给 apply-cv-builder；需要对整套材料做 1–5 分竞争性判定时用 apply-dossier-evaluator；需要对成品做通过/不通过与具名读者判定时用 professor-critic；需检查 CV、SOP、推荐信一致性时用 apply-package-auditor；需做项目或院系匹配时用 apply-program-fit-mapper；面向招聘方的业界简历不适用。
主要能力：先诊断后改写；区分观察、解读、假设、建议四种表述；按“研究问题、理论/形式框架、方法、模型/算法/工具、评估、工具链、成果”分桶给技术词汇定级，只把“有任务与贡献锚定”的词计入能力画像，单列仅声明未证明的词；识别低信息量术语（过粗类别标签、无证据的自我评价）；将实质经历拆解为情境、任务、个人贡献、方法/模型、理论、评估、成果、产出、归属；按 Task→Contribution→Method→Outcome 合同逐条给 A/B/C/D 评级；用 CRediT 角色框架判断贡献归属是否夸大；分离“自身强度”与“目标相关性”；做对抗式委员会审查，按问题、证据、可能解读、严重度、最小修复列出；确认“即将发表”等表述可信度。
使用方式：按顺序执行，先一次性收集目标学位/岗位、领域与子领域、具体项目、CV 及支撑材料、是否需要在诊断后改写；用户未给目标时只评估自身强度，并输出“目标相关性：未评估”并建议运行 apply-program-fit-mapper。诊断完成且用户要求后才改写，改写不得引入新方法、模型、指标、成果或归属声明，缺事实处保留 [confirm: …]。改写整节或重排 CV 属于 apply-cv-builder。
限制：不给出录取判定；不适用教师求职 CV 规范；不鼓励堆砌长度与关键词；缺失信息标为未提供，不猜测；不把共享工作写成个人所有；参考资料未提供具体来源与校准术语表。