用途：用 nb 命令行工具统一处理所有 .ipynb 操作，不建议在 nb 能完成时直接读写或修补笔记本 JSON。
主要能力：读取与检查笔记本（nb read，默认 AI 优化 Markdown，可用 --json 获取 nbformat JSON）；按单元格 ID 或索引编辑（支持负数索引）；添加/删除单元格；搜索内容（nb search）；执行单元格并调试（nb execute，可指定 --cell-index、--start/--end、--allow-errors）；管理输出（nb read --limit --output-dir、nb output clear、nb output clean）；在连接模式下与 JupyterLab 同步（nb connect、nb status、nb disconnect）；创建笔记本 (nb create，可选 --kernel、--markdown、--uv)。
使用方式：编辑前先检查，如 nb read <notebook> --no-output；优先单元格 ID 做持久编辑，索引适合快速定位；多行内容用 stdin（--source -）避免转义错误；创建含多节的笔记本时按逻辑每批约 3–5 个单元格添加并逐批执行验证；markdown 单元格需含标题和至少一句说明；依赖第三方包时在导入前加安装单元格，有 uv 用 !uv pip install ...，否则用 %pip install ...；语法不确定时运行 nb <command> --help 或 nb cell <subcommand> --help；若用户指定 uv 或工作区明显是 uv 项目，用 --uv。非笔记本 Python 命令可用 nb status --python 获取前缀。
限制与安全：nb 是外部可执行文件，首次使用前应验证（command -v nb、nb --version），只使用仓库构建或文档指定的 nb-cli；若路径或版本异常应停止。连接模式复用 nb connect 保存的连接，不要在命令、提示、日志或示例中写入令牌。若沙盒策略禁止运行 nb，需请用户授权相应命令前缀。
适用场景：笔记本的读取、编辑、执行、调试、输出清理及与 JupyterLab 协作。关于收费、价格、平台及未在此提供的细节，资料暂未提供。