用途：当用户希望审查、诊断或改进网站 SEO 时使用，也适用于提及“SEO audit”“technical SEO”“为什么排名不上去”等场景。目标是找出 SEO 问题并给出可执行的优化建议，提升自然搜索表现。
主要能力：按优先级框架展开——可抓取性与索引、技术基础、页面优化、内容质量、权威与链接。技术部分覆盖 robots.txt、XML 站点地图、站点架构、抓取预算、索引状态、canonical、Core Web Vitals（LCP<2.5s、INP<200ms、CLS<0.1）、移动友好性、HTTPS、URL 结构。页面部分覆盖标题标签、meta 描述、标题层级、内容优化、图片优化、内链、关键词定位与蚕食。内容部分评估 E-E-A-T 与内容深度。另含国际 SEO：hreflang 自引用与互惠、x-default、canonical 与 hreflang 一致性、多语言站点地图与 URL 结构、各语言内容质量。
使用方式：先读取 .agents/product-marketing-context.md（旧版为 .claude/product-marketing-context.md）了解产品营销背景，再确认站点类型、业务目标、优先关键词、已知问题、流量基线、审计范围及是否有 Search Console/分析权限。输出结构为执行摘要、技术发现、页面发现、内容发现、按优先级行动计划和参考。
限制：web_fetch 与 curl 无法可靠检测结构化数据，因为许多 CMS 插件通过客户端 JavaScript 注入 JSON-LD，且 web_fetch 会剥离 script 标签；应改用浏览器工具执行 document.querySelectorAll('script[type="application/ld+json"]')、Google Rich Results Test 或 Screaming Frog 导出。仅凭 web_fetch/curl 报告“未发现 schema”会产生误判。AI 搜索优化（AEO、GEO、LLMO）请参见 ai-seo 技能。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。