用途：gpt-taste 是一份前端设计工程技能提示，目标是让模型输出接近获奖级（Awwwards 级）的页面，主动打破大模型的统计偏见，例如窄容器导致标题折成六行、Bento 网格留空洞、使用廉价元标签、按钮文字不可见、左右布局反复重复。
主要能力与要求：
- 随机化：写 UI 代码前必须在 design_plan 中模拟 Python 脚本，用确定性种子（如用户提示字符数取模）模拟 random.choice()，选定 1 种 Hero 架构、1 套字体（Satoshi、Cabinet Grotesk、Outfit 或 Geist，禁用 Inter）、3 个组件架构、2 种 GSAP 范式，禁止两次默认同一 UI。
- 结构：页面以创意导航栏开始，正文按 AIDA 展开（Hero 吸引、Bento 兴趣、GSAP 欲望、Footer 行动），区块间使用大垂直间距（如 py-32 md:py-48）。
- Hero：H1 必须用超宽容器（如 max-w-5xl、max-w-6xl、w-full），字号 clamp(3rem, 5vw, 5.5rem)，行数不超过 2 到 3 行；Hero 禁止浮动徽章、胶囊标签和原始数据。
- Bento 网格：必须使用 grid-flow-dense，数学验证 col-span 与 row-span 严丝合缝，不留空角；卡片控制在 3 到 5 张。
- 动效：使用真实 GSAP（@gsap/react、ScrollTrigger），包括悬停缩放、滚动固定、图片缩放淡出、文字逐词显现、卡片堆叠等。
- 组件库：内联排版图片、横向手风琴、无限跑马灯、评价轮播等。
- 内容与素材：禁用 SECTION 01、QUESTION 05 等元标签；图片使用 picsum.photos 种子链接并加 CSS 滤镜；背景用径向模糊、颗粒网格渐变；整页包在 overflow-x-hidden 容器中防止横向滚动条。
- 强制预检：输出代码前必须给出 design_plan，包含 Python 随机输出、AIDA 检查、Hero 宽度与行数验证、Bento 密度验证、标签与按钮对比度检查。
使用方式：将本技能作为系统提示或技能加载到支持该格式的 AI 编程工具中，再提出页面需求。
适用场景：需要高视觉质量、强动效的营销页、作品集、产品落地页等前端生成任务。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台与实测效果；技能本身是提示规范，实际输出质量取决于所用模型与工具。